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有鑑於台灣的尖峰時段、交通路段及上下班時間與國外不同,雖然國際上已有許多記錄駕駛行為的車載裝置及駕駛數據,但無法完全符合台灣本地的駕駛習性與市場特色。因此,富邦產險運用工研院的技術優勢建置駕駛行為評分模型,除了涵蓋常見的駕駛 3 大風險因子,包括急加速、急剎車、急轉彎外,特別納入了台灣的駕駛風險時段與風險區域等環境指數,以及台灣駕駛的行車時間指數,實地於國內進行測試,大幅提高評分模型的準確度,更符合企業車隊的管理需求。
富邦產險強調,透過駕駛行為感知技術與駕駛行為評分模型蒐集並分析行車數據,車隊經理人可至損害防阻建議分析平台掌握每位駕駛員的駕駛行為,並依照平台所給予的建議修正管理策略,降低車隊的損失發生頻率及幅度。自去( 2016 )年開始提供客戶實際使用後,車隊不良駕駛行為改善 30% ,顯示車載裝置的安裝對駕駛員具警示作用,可有效提升整體社會安全,也驗證此服務對車隊管理策略的精準助益。
富邦產險進一步說明,打造損害防阻平台為車聯網應用的一塊重要拼圖,富邦產險未來將投入更多資源發展車聯網相關服務,目前也正研擬利用機器學習比對出險數據,未來可望精準預測事故發生。