戰鬥民族研發「反臉孔辨識」 化妝術對抗AI

▲Grigory Bakunov開發一種演算法,畫上特殊妝容,就能防止臉部識別軟體成功識別每個人。 (圖/翻攝自俄羅斯報)
▲Grigory Bakunov開發一種演算法,畫上特殊妝容,就能防止臉部識別軟體成功識別每個人。 (圖/翻攝自俄羅斯報)

文/張岑宇

人工智慧(AI)科技高度發展,臉部識別技術,已逐漸進入我們的生活,但這類高科技,也有「踢到鐵板」的時候。近日俄羅斯科技公司的工程師 Grigory Bakunov,發明了一種「反臉部識別演算法」,以化妝方式,在臉上畫上特定線條,就能干擾臉部識別技術,隱藏人們的身份。

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▲Grigory Bakunov開發一種演算法,畫上特殊妝容,就能防止臉部識別軟體成功識別每個人。 (圖/翻攝自俄羅斯報)

俄羅斯最大科技網路公司Yandex的技術總監 Grigory Bakunov 在報導中表示,「臉部識別系統被各種不同的人使用,在莫斯科要避免攝影機拍到臉孔幾乎是件不可能的事。」   所以,他花時間從日常工作中開發一種演算法,研發出特殊妝容,防止臉部識別軟體成功識別每個人,隱藏人的身份與對抗人工智慧。

▲▼柏林藝術家 Adam Harvey 推出一項 CV Dazzle 計畫,使用前衛的髮型和妝容設計,來分割臉部的持續性。(圖/翻攝自CV Dazzle)

根據《俄羅斯報》報導,Grigory Bakunov 是俄國最大網路公司 Yandex 的技術總監,他與其他駭客們共同開發這項反識別專案,他號稱「非常有效」且男女適用。

▲CV Dazzle 計畫使用前衛的髮型和妝容設計,來分割臉部的持續性,可以破壞攝影鏡頭偵測到臉孔影像像素。(圖/翻攝自CV Dazzle)

不過 Grigory Bakunov 並不是研發干擾臉部識別技術的首例。2016年美國卡內基梅隆大學也成功製作具特殊花紋的眼鏡,只要戴上這些誇張鏡框的「怪咖」眼鏡,若是眼鏡超過 6.5%臉部大小,就可以改變圖片像素,成功干擾商業臉部識別軟體「Face ++」,更強大的是,甚至能讓軟體識別成其他人的臉。

▲卡內基梅隆大學也成功製作具特殊花紋的眼鏡,只要戴上這些誇張鏡框的「怪咖」眼鏡,若是眼鏡超過 6.5 %臉部大小,就可以改變圖片像素,成功干擾商業臉部識別軟體「Face ++」。(圖/翻攝自 Twitter )

除此之外,其實早在 2010 年,柏林藝術家兼科學技術人士身份的 Adam Harvey 就推出了一項 CV Dazzle 計畫,這項計畫使用了前衛的髮型和妝容設計,來分割臉部的持續性。他提出,「因為臉部識別演算法是依靠人臉關鍵特徵及其空間關係,我們可以透過創造一張『反臉孔』(anti-face)來阻擋檢測。」

▲柏林藝術家 Adam Harvey 推出一項 CV Dazzle 計畫,使用前衛的髮型和妝容設計,來分割臉部的持續性。(圖/翻攝自CV Dazzle)



▲Adam Harvey 就推出了一項 CV Dazzle 計畫講解影片。(影片/取自YouTube,若遭移除請見諒)

然而,這項技術只是一項短暫的計畫,因為 Bakunov 意識到可能會被不法之徒用在欺騙銀行和警察的識別系統上。他強調「這就是為什麼我們決定不要在市場上推出的原因,因為被有心人士利用在做壞事的機會實在太高了。」 原文詳見:http://www.limitlessiq.com/



▲真人示範畫出『反臉孔』(anti-face)偵測的妝容。(影片/取自YouTube,若遭移除請見諒)

【本文經智慧機器人網同意授權刊出】

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