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脈診儀主要是將半導體元件搭配運算整合軟體,再配合中醫臨床的理論基礎,將脈型、脈象數據化及圖形化,除了能記錄病患的脈象與波形外,透過收集來的脈象資料,脈診儀也有助建立脈象的資料庫。
當資料庫所收集的脈型、脈象數據及波形越多時,相對在病症判讀的對照上就會越準確(如同西醫的心電圖數據判讀),且資料庫的建立對醫師後續在病症的判斷上,也有很大的幫助。
日本國立研究開發法人物質材料研究所博士吳彥儒補充,脈診儀將脈象數據透過已標準化的模型進行判斷、比對,搭配其他資料數據如舌診指標圖、聲紋指標圖、患者生活作息資訊等,便能達到快速判別,或甚至預測病症的目標。
此外,脈診儀數據庫還能找出病症間的相關性,或是病因與特徵的相關係數,因此不論在實際治療或疾病研究上,皆有一定的貢獻。
而目前研發製造的第三代脈診儀已取得GMP認證,預計明年第一季即可取得TFDA字號。脈診儀的實際臨床應用上,則有像是健保給付的癌症門診延長照護專案、自費項目的中醫健檢服務、特殊疾病脈象的收集,如癌症、慢性病,以及教學、學術研究上的運用等。
▲脈診儀的實際臨床應用上,則有像是健保給付的癌症門診延長照護專案、自費項目的中醫健檢服務、特殊疾病脈象的收集,如癌症、慢性病,以及教學、學術研究上的運用等。(圖/台灣中醫臨床技能學會提供)