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此外,Google 的研究人員,預計將自然語言處理技術,應用於公司的各種服務,包括 Google 智能助理和 Google 翻譯。專家進一步預測,人類將能夠在 5 年內,與機器進行「相當不錯」的對話,但是對話品質,不會像人們互相交談那樣精確。
Shemtov 表示,透過行動裝置,可以有更多的互動,而團隊正在努力鑽研正文語音合成技術 (text-to-speech synthesis),以提高對話的品質。TTS 技術將文字轉換成語音,在晶片的支持下,運用語言學和心理學,讓機器人與人類對話時,聽起來較不生澀。
Google 目前擁有,15 項關於搜索演算法和其他技術的專利。韓國人 Choi Hyun-jeong,為最近加入團隊的語言專家,她正在研究 35 種語言,藉此改善機器與人類的交流。
她指出,韓文很難進行語言庫建設,因為口說的韓語,和書面上的韓語有很大不同。韓文很難被掌控,因為韓國人在口語對話時,常常不使用主詞,使用上的獨特性,導致在目前階段,機器沒辦法完全理解韓文。
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