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南大團隊經過兩年多的努力，成功整合建置南大開源圍棋黑森林學習系統，能夠在台南大學的單一主機以單一 GPU 約2000次模擬次數達到職業頂級棋力，未來可以提供給學生更多的學習資源。 台南大學李健興教授表示，ELF OpenGo 是美國 FAIR 團隊依照 Google AlphaGo Zero 與 AlphaZero 的論文，使用單一類神經網路從自我對弈中學習，在 2000 個 GPU 下訓練兩週，所實作出的開源電腦圍棋程式。
李健興說，南大已經在台南市建置 OGD 智慧學習系統，目前取得高雄大學及高雄市教育局的同意，在高雄市同步建立單機 OGD 學習系統，規劃在六月中下旬和國研院人工智慧產學研聯盟與成大人工智慧生醫研究中心等單位共同辦理一場台灣 OGD 人機共同學習活動，未來逐步建置日本、義大利、加拿大與波蘭的 OGD 全球學習平台，規劃在今年 10 月 IEEE SMC 2018 國際會議在日本展示台灣的國際合作研究研發成果，推廣全球 OGD 平台的人類與機器人共同智慧學習模式，期望對人類未來的教育學習模式做出新的貢獻。
