Uber出動AI偵測喝醉乘客 暗藏隱私危機

▲ Uber 於美國通過專利申請,利用 AI 深度學習在叫車時找出可能喝醉的乘客。(圖/Pixbaby)
▲ Uber 於美國通過專利申請,利用 AI 深度學習在叫車時找出可能喝醉的乘客。(圖/Pixbaby)

記者易皓瑜/台北報導

酒後不開車,改搭計程車或是 Uber 是最明智的選擇,然而酒後往往也是最常發生衝突的時刻。 Uber 近日於美國專利局通過一項專利申請,利用機器學習( machine learning )偵測乘客在叫車時潛在的任何異常行為,避免發生衝突或意外。

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運用這套專利, Uber App 會以用戶打字的速度及準確性、叫車的時間點及地點、手持手機的角度,透過演算法計算,進而推測出乘客是否為喝醉狀態。若系統推斷乘客處在醉酒狀態的話,便會提前告知司機要有所準備。

然而這項專利也引發隱私疑義。 App 為判斷用戶是否喝醉,需先大規模地蒐集用戶行為、所處的地點以及使用手機的習慣等,目前尚未知這項專利將被如何使用,以及經蒐集而來的用戶資料將如何被運用。

同時,面對喝醉的乘客,恐怕有更高機率出現司機拒載狀況,而今( 2018 )年滴滴打車才發生乘客遭司機姦殺一案, Uber 如何防範有心人士使用乘客情資做出不法情事,同樣引發疑慮。

【 NOWnews 今日新聞 】提醒您 酒後不開車,飲酒過量有礙健康!※

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