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愛奇藝做為一視頻內容的營運商，自然握有龐大的數據資料，這些數據資料都是做為訓練 AI 演算法模型的素材。 而娛樂產業鏈之龐大，所要耗費的成本及資源相當之多， AI 成為其中提升效率、節省成本的工具。例如，於平台中大量上傳的內容， AI 可對此類媒體資料進行歸檔與搜尋，進而為用戶做出內容推薦。在此一技術漸邁入成熟後，也讓愛奇藝所販售之 VIP 會員迎向了高峰。
愛奇藝首席內容官王曉暉便表示，如今內容營運商要培養會員制用戶，需仰賴高強度的文本內容。從 Netflix 等商業模型便可得知，用戶現今僅會追劇情強、集數少的劇集，有了付費會員制，在龐大的內容文本架構下，相關問題又將衍生而出。物聯網的普及，導致盜版的傳播手法氾濫成災，讓業界束手無策，而愛奇藝平台同樣擁有大量文本，其使用的演算法透過網路爬蟲（ web crawler ）方式比對文件之間的重合度，讓平台所賴以為生的會員制內容服務，得以獲得著作權保障。
從演算法的發展可見，過去用戶收視習慣難以捉模，而今針對用戶不同的收視習慣建立的演算法模型，則可對用戶進行推薦，致使未來視頻閱聽的取向走向個人化，而如愛奇藝此類掌握用戶大數據的公司，或將決定性的影響娛樂影視產業。
