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2015 年底推出的開源人工智慧軟體 TensorFlow,其背後製作公司就是 Google。微軟將其 Cognitive Toolkit (CNTK) 軟體放在 GitHub 上,且 2016 年初起提供更寬鬆的開源授權,臉書 2016 年稍晚推出 PyTorch,回應了 TensorFlow。
微軟資訊長 Kevin Scott 表示,臉書系統具有優勢,尤其是建構語音辨識系統,但 PyTorch 採用速度很快,且擁有屬於自己的一些有趣的技術特色。
Scott 去年與臉書技術長 Mike Schroepfer 見面,認同彼此應該「降低大眾訓練 AI 模組的軟體系統環境之複雜程度。」
2017 年 9 月臉書和微軟共創 AI 開放架構 ONNX,目的在建立相容標準,形成開放的生態系統,讓 AI 開發者在開發計畫中的任一階段,皆能混搭所需工具與架構,便於在不同架構之間轉移深度學習模型,減輕開發過程的複雜度。 「我們必須能真的回饋社會。」
AI 初創公司 FloydHub 創辦人兼執行長 Sai Soundararaj 表示,現實情況是,現在有太多種 AI 架構了。該公司的雲端服務支援微軟的 Cognitive Toolkit,但目前顧客的採用率不高。
微軟即使更專注在其他事業項目,但也沒有放棄 Cognitive Toolkit,目前軟體仍持續更新中。
但現在方向很明確。微軟 AI 平台商業副總裁 Eric Boyd 表示,「這個社群的動能實際上就圍繞在 PyTorch 和 TensorFlow,所以這會是我們的重中之重。獲得社群採用,這一點非常重要。」
微軟對於 Cognitive Toolkit 的舉動,就是近日微軟擁抱外來技術的趨勢,例如釋出開源工具讓更多 Linux 可在 Windows 10 內運作。
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