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訓練聊天機器人可以更聰明的回覆對話，將更顯重要，唯有讓透過 LINE 平台所提供的服務更有人味，才能讓聊天機器人擔任好助攻的角色，提升回覆效率與滿意度。然而，目前 LINE Messaging API 無法處理自然語言辨識，若自行開發更是費時費力。
▲LINE以LIFF互動應用打造即時對戰遊戲。（圖／廠商提供）在不久之後，台灣開發者將可以使用 Clova 的「聊天機器人引擎」與「NLU（自然語言辨識） API」來訓練與開發聊天機器人，也就是說，開發者不用自己做訓練模型，LINE 將開放技術，協助開發者處理聊天機器人來辨識用戶所傳對話的語意分析，為開發者節省大量時間與成本。
行人路口這個互動主要讓會眾體驗透過 LIFF 選單來啟動 LINE Things，會眾以手機就能控制隧道內的行人燈號，不需撰寫任何藍牙 App，僅透過樹莓派連接燈號裝置，再由 LIFF 的 BLE Plug-in 傳送資料，就可控制燈號裝置。
▲ LINE 以物聯網技術平台「 LINE Things 」打造城市網絡，用 LINE 即可控制行人燈號。（圖／廠商提供）作為平台方，LINE 希望透過釋出各種開發資源，讓開發者可以更容易地利用 LINE 的平台來提供服務給用戶，其中，優化聊天機器人與用戶之間的互動，是最大關鍵。
