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廖倫德進一步解釋，國衛院以蚊子攝影棚建立蚊子影響資料庫，針對埃及斑蚊、白線斑蚊和家蚊等，每一種蚊子的年紀、重量各進行720個角度拍攝，建立活體資料庫，讓AI能快速辨識病媒蚊，目前這套系統已能在0.07秒瞬間辨識各種蚊種，準確度已達到9成以上。
疾管署副署長羅一鈞表示，傳統辨識有弱點，往往抓到蚊子後，就要立刻坐高鐵，運送到國家蚊媒染病防治研究中心或疾管署的實驗室，因為碰撞，往往到手時，蚊子已經斷手斷腳且死亡，需要花很多時間進行人工辨識，若能利用智慧辨蚊系統，對疫情掌握時效性將會有很大的幫助。
廖倫德說，透過智慧型多模態捕蚊機能快速辨別蚊子種類，找出帶有登革熱病毒的埃及斑紋和白線斑蚊，而辨識與捕捉後的結果也會回傳大數據後台，針對此數據，也可以再做明年度的監測及佈點規劃。
