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余定陸表示,大數據就像是現代的石油,透過人工智慧數據分析,將會產生非常巨大價值,而人工智慧理論其實早在 1955 年就出現,比摩爾定律還早,但受限於缺乏海量資料、高效能運算這兩大工具,且過去半導體、記憶體技術不夠先進,隨著技術推進,晶片效能增加,可儲存的容量也變大,讓人工智慧理論能落實於應用層面。
人工智慧時代將有許多需要邊緣與雲端創新的應用推出,余定陸指出,產業也因此啟動「硬體復興」的各種資源投入,且半導體產業過去 40 年來依靠的摩爾定律,近年來成本改善與效能推進時程卻拉長,已難以支撐人工智慧產業的發展,大量的資料儲存與高效能運算應運而生。
在市場需求帶動下,余定陸表示,材料工程將成為新裝置與新結構發展的重要基礎, PPAC(效能、功耗與單位面積) 未來將從新架構、新結構 / 3D、新材料、微縮的新方法與先進封裝等五面向進行革新。
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