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劉文雄指出，工研院更以科技實力做後盾，今日發表的「熱影像體溫異常偵測技術」，內建AI人臉辨識功能，可準確分辨受測對象是否體溫異常，非常適合應用在大量人員進出的場所進行體溫篩檢。
工研院副院長張培仁表示，根據世界衛生組織WHO二月底所公布的報告顯示，新型冠狀病毒肺炎的前十大患者症狀排行榜，有高達87.9%的人都曾出現發燒症狀，排名第一，因此在防疫或自我保護上，能在一開始就量測體溫，並且及時發現以及隔離發燒人員是非常關鍵的防疫作為。
▲工研院化科技力為防疫力，以線上記者會的方式發表「熱影像體溫異常偵測技術」。圖左起工研院副院長張培仁、工研院院長劉文雄、工研院智慧微系統科技中心執行長朱俊勳。（圖／工研院提供）張培仁進一步指出，工研院的「熱影像體溫異常偵測技術」，除了辨識的精細度與準確性外，與坊間紅外線感測器主要的差異在於具備「AI人工智慧辨識」，可直接鎖定人臉進行額溫偵測，不必擔心貓狗、公車、汽機車亂入，更不用擔心拿著熱食、熱咖啡卻被機器偵測到溫度過高發出警訊的不準確狀況。
張培仁補充，工研院以智慧化溫度補償技術，減少如光線、氣流或溼度等外在環境干擾，讓人員在戶外就可進行篩檢，「室內外皆宜」改進現有紅外線體溫感測儀大多須裝在室內的限制；同時，導入「多人動態量測」的功能，可同時間透過臉部辨識量測鏡頭1-3公尺範圍內的所有民眾，讓量測期間人流快速通關，也可有效降低人力負擔。
張培仁還指出，為了更有效率的量測體溫，工研院採用價格較平實的感測晶片，搭配演算法校正每一顆成色顯像，結合物聯網還可連結手機控制後台，不必專業人員也能輕易操作，非常適合「快速布建」在校園或企業等大量應用需求。
工研院的「熱影像體溫異常偵測技術」，結合多項創新研發科技。工研院智慧微系統科技中心執行長朱俊勳指出，包括可鎖定人臉辨識的「AI人工智慧」、結合快速捕捉照相功能「紅外線體溫感測儀」、可穩定室內外溫差的「恆溫裝置控制技術」、可模擬出高品質感測「校正成色影像的演算法」，與可連結個人手機與資訊後台「物聯網IoT」等多項技術。
朱俊勳解析，此項技術快速判讀多人體溫狀況，經內部測驗，最多1秒內可判斷9至12人的體溫；且因應室內外環境各種狀態，即使人體身邊有熱源，例如手拿熱水、咖啡等，也不會受到干擾，同時更可將體溫準確度維持在正負3度以內；該技術主要是設置在大量人流進出的入口來使用，適用的場所包括校園、大型社區、企業警哨及大眾交通運輸等。
朱俊勳表示，今年3月「熱影像體溫異常偵測技術」開始導入場域驗證，分別與經濟部與台北市教育局合作，在台北市兩所學校包括碧湖國小、中崙高中進行體溫量測，4月起也將擴大範圍與澎湖縣教育處合作，在學校中進行體溫量測的工作；未來更將加深布建的普遍性，與國內廠商合作進行量產開發的工作，普及化產業應用。
