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第一財經報導，2013年諾貝爾化學獎得主、計算生物學領域專家李維特（Michael Levitt）受訪表示，獲取每日實際感染人數對於精準預測感染發展路徑很重要。
南開大學公共衛生和健康研究院教授黃森忠指出，目前對於感染峰值預測的數學模型奠基於原有疫情防控措施，排除了醫療擠兌情形，由於情勢改變，模型參數必須加以調整。
黃森忠說，原先模型預測，國內7月1日起到年底，累計染疫報告人數將達147萬人；隨著疫情防控全面放開，實際感染人數將遠遠超過原本預計。
黃森忠認為，借鏡香港經驗，一個社區的大致感染情況主要可透過兩個途徑了解，一種是自測快篩後，陽性者向社區上報，雖然恐有漏報情況，倘若檢測量很大，仍有參考意義；另一種是監測當地污水，這有賴於監測技術，不是所有地方都能實現。
一名匿名公共衛生專家說，在一些歐美國家，雖然後期核酸檢測量大幅減少，但是他們有一套較為完善的自測陽性病例上報系統，各國可結合實際可操作性去制定病例上報方案。（編輯：曹宇帆）1111213
