ChatGPT夯/專家籲企業別流於迷思 應探討深層價值

▲ChatGPT瘋潮來襲,有專家表示,可惜大家討論都流於表面、忘了深層的價值。 (圖/美聯社/達志影像)
▲ChatGPT瘋潮來襲,有專家表示,可惜大家討論都流於表面、忘了深層的價值。 (圖/美聯社/達志影像)

記者許家禎/台北報導

ChatGPT瘋潮來襲,有專家表示,其實這波熱潮跟2016年AlphaGo打敗南韓棋王李世石很像,但因為這次大家都可以使用,想像空間也變大,各界都在討論會不會取代人類的工作,但專家保守看待,認為ChatGPT根本連事實都無法確認,離「取代」還很遠,且ChatGPT並沒有顛覆性的創新,與其討論會不會搶工作,不如探究人工智慧可以創造國家或企業什麼樣的深層價值,否則即使有了台版ChatGPT,最後可能只流於「因為別人有,我也要有」的迷思。

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歷史重演?ChatGPT熱潮好像AlphaGo「棋靈王」

針對這一波ChatGPT的熱潮,財團法人人工智慧科技基金會執行長溫怡玲接受《NOWnews今日新聞》採訪時表示,這跟2016、2017年AlphaGo打敗南韓棋王李世石很像,「人工智慧很厲害,然後呢?」大家會思考「會不會取代人類的工作?」而這次ChatGPT給大家的衝擊更大,因為很多人都可以用,也沒有語言障礙,想像空間更多了,尤其媒體被大家點名會成為被取代的產業之一,相關報導推波助瀾下形成全世界都關注的話題。

溫怡玲坦言,其實ChatGPT的技術不新,以科技人的說法來看,ChatGPT是「用很暴力」的方式去做出來的,也就是使用很多資料與資源,把既有的技術優化並串接在一起,做出過去沒有人想到、沒有人做到,讓大家都可以使用的工具。

從當年AlphaGo戰勝李世石到這次ChatGPT熱潮,中間5、6年過去,最重要是歷經疫情,讓國家、產業與企業都重新思考數位轉型的重要性,有點像是「被迫」,以前不做不會怎樣,但現在為了要生存,人工智慧絕對是強而有力提供技術的工具,這也是為什麼大家都在關注ChatGPT的原因。

ChatGPT資料真假難辨 專家:離「取代」人類工作還很遠

AlphaGo事件是一個封閉的空間,是圍棋世界的規格,ChatGPT則是開放的空間,找得到網路世界的所有資料,技術確實有進步,因為背後有龐大的數據資料庫可以快速算出來給答案,但問題來了,ChatGPT給大家的資料是真還是假,沒有人敢保證,如果被有心人利用,那麼嚴重時將危及國家安全。因此,溫怡玲保守看待ChatGPT,認為ChatGPT根本連事實都無法確認,離「取代」還很遠,更遑論要進到實體世界影響人類的生活。

不過,她也提到,本身有專業工作的人,使用ChatGPT是可以提升生產力的,例如MIT近期有研究人員發佈論文量化ChatGPT對於內容生成工作的影響,結果生產力提升37%。至於對什麼行業有威脅?「當然就是越規則化的工作卻容易被取代,像軟體工程師被討論得很多,因為在使用ChatGPT之中,有66%被拿來修改程式,主要是工作內容都是電腦語言的關係,自然而然使用的比例就比較多。」

目前ChatGPT應用才剛起步,未來是否會有翻天覆地的影響,溫怡玲持保留的態度,除了資料真假莫辨外,也沒有看到像iPhone產業鏈或生態圈那樣顛覆性的創新出現。更何況人類是社交的群體、有知識、有好奇心,ChatGPT搜尋大資料庫既有的資料,恐不適用許多人或產業行業的需求。

ChatGPT熱議僅限於表面 大家都忘了談價值

ChatGPT的出現雖然掀起許多討論,但溫怡玲認為,很可惜的是討論僅限於很表面的「背後用了什麼強大的技術」、「會發生什麼樣的影響」、「取代誰的工作」,但卻沒有聊到核心與深層,也就是人工智慧可以創造的價值,ChatGPT凸顯的只是人工智慧「冰山的一角」而已!

她進一步解釋,與其討論ChatGPT背後的技術或影響,不如探究希望人工智慧或ChatGPT可以創造什麼價值?而這前提是企業必須先通盤檢討自身,了解公司有什麼樣的人力與資源?希望達成什麼樣的經營理念?為什麼想使用人工智慧或ChatGPT?想達成什麼目標嗎?如此一來使用這些技術工具才有意義,而不是流於形式「只為了做而做」。

就像政府喊要打造台版ChatGPT,溫怡玲並不會質疑,畢竟人工智慧是世界趨勢,但建議產官學界必須一起思考跟研發,因為這牽涉到許多專業,不只有技術而已,還包括如何設計好使用者介面、路徑甚至是合理使用的法規等,是既宏觀又很細節的事情,千萬不要像過去有許多官方軟體或APP因為不好用而被市場淘汰,只因為「別人有,我也要有」。

溫怡玲表示,目前美國與歐盟正要一起研擬人工智慧的標準,就像ESG淨零碳排一樣,如果不符合國際標準就多收稅,或是不准進出口。台灣當務之急是必須提前思考,如果人工智慧AI有全球標準,那麼我們可以做得到嗎?對台灣接下來10年、20年會發生什麼事?這些都需要大家一起來討論,從上而下來凝聚台灣在AI時代下要怎麼走的共識。

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