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▲陽明大學神經科學研究所教授林慶波，利用人工智慧演算法結合人腦神經影像，精準預測個體腦齡。（圖／陽明大學提供 ）林慶波教授表示，人口高齡化是現代社會的重大挑戰，過去個體老化歷程都是利用實足年齡（身份證年齡）作為參考依據，但是由於個人的基因、生活經驗、所處環境皆不相同，因此很難簡單的以實足年齡評估個體大腦健康狀態。而大腦生理年齡的計算，是可以估算個體腦齡以提供健康指標依據，並進而做為預測腦病變的基礎。
腦齡的估算是以實足年齡為基準，腦齡大於實足年齡，代表大腦正處於加速老化的階段，顯示出超齡的大腦易有神經與精神病變風險，甚至可能提升致死率。研究顯示，超過72歲的高齡長者，腦齡與實足年齡相較每增加一歲，死亡風險相對就提升6.1%。這也讓研究合作團隊於今年全球「預測分析大賽」（Predictive Analytics Competition, PAC）中，擊敗康乃爾大學、賓州大學、倫敦國王學院等名校，獲得全球第4、亞洲第1的殊榮。
這項技術的突破，代表著陽明大學高齡研究的里程碑，未來大眾將可以透過人工智慧和腦影像資訊的相互搭配，以更為精準的角度透視自我大腦健康。林慶波期許，這項技術不僅應用於臨床診治重要預測指標，對目前正處於高齡社會的台灣，可以進一步提供個人健康照護、健康風險評估或治療效果評估等應用。
