體溫偵測新技術!工研院運用AI 1秒可掃9至12人體溫

記者賴志昶/台北報導

calendar_today2020-04-09 17:54:45

▲工研院「熱影像體溫異常偵測技術」具備「AI人工智慧辨識」,可直接鎖定人臉進行額溫偵測,改進現有紅外線體溫感測儀大多須裝在室內的限制。(圖/工研院提供)
▲工研院「熱影像體溫異常偵測技術」具備「AI人工智慧辨識」,可直接鎖定人臉進行額溫偵測,改進現有紅外線體溫感測儀大多須裝在室內的限制。(圖/工研院提供)

隨著新型冠狀病毒肺炎疫情逐漸延燒,國人對體溫的量測器具的需求越來越大。對此,工研院今(9)日首度以線上記者會的方式發表「熱影像體溫異常偵測技術」,目前已陸續導入台北市及離島澎湖的部分中小學內。工研院智慧微系統科技中心執行長朱俊勳指出,該技術準確率達到正負0.3度以內,能夠每秒辨識9至12人的體溫,且設備環境內外皆宜,適合裝設在機場、學校等人流多的場所。



工研院院長劉文雄表示,新冠肺炎疫情快速蔓延,工研院參與政府籌組的「口罩國家隊」,與工具機產業攜手為擴充台灣口罩產能貢獻心力,推升台灣成為全球第二大口罩生產國;由於疫情對許多產業影響甚巨,工研院每周推出產業分析報告已超過20個產業,逐一解析疫情對各產業之影響,以滾動方式更新讓企業掌握最新情報,即早做因應,讓產業放心。

劉文雄指出,工研院更以科技實力做後盾,今日發表的「熱影像體溫異常偵測技術」,內建AI人臉辨識功能,可準確分辨受測對象是否體溫異常,非常適合應用在大量人員進出的場所進行體溫篩檢。

工研院副院長張培仁表示,根據世界衛生組織WHO二月底所公布的報告顯示,新型冠狀病毒肺炎的前十大患者症狀排行榜,有高達87.9%的人都曾出現發燒症狀,排名第一,因此在防疫或自我保護上,能在一開始就量測體溫,並且及時發現以及隔離發燒人員是非常關鍵的防疫作為。

▲工研院化科技力為防疫力,以線上記者會的方式發表「熱影像體溫異常偵測技術」。圖左起工研院副院長張培仁、工研院院長劉文雄、工研院智慧微系統科技中心執行長朱俊勳。(圖/工研院提供) ▲工研院化科技力為防疫力,以線上記者會的方式發表「熱影像體溫異常偵測技術」。圖左起工研院副院長張培仁、工研院院長劉文雄、工研院智慧微系統科技中心執行長朱俊勳。(圖/工研院提供)

張培仁進一步指出,工研院的「熱影像體溫異常偵測技術」,除了辨識的精細度與準確性外,與坊間紅外線感測器主要的差異在於具備「AI人工智慧辨識」,可直接鎖定人臉進行額溫偵測,不必擔心貓狗、公車、汽機車亂入,更不用擔心拿著熱食、熱咖啡卻被機器偵測到溫度過高發出警訊的不準確狀況。

張培仁補充,工研院以智慧化溫度補償技術,減少如光線、氣流或溼度等外在環境干擾,讓人員在戶外就可進行篩檢,「室內外皆宜」改進現有紅外線體溫感測儀大多須裝在室內的限制;同時,導入「多人動態量測」的功能,可同時間透過臉部辨識量測鏡頭1-3公尺範圍內的所有民眾,讓量測期間人流快速通關,也可有效降低人力負擔。

張培仁還指出,為了更有效率的量測體溫,工研院採用價格較平實的感測晶片,搭配演算法校正每一顆成色顯像,結合物聯網還可連結手機控制後台,不必專業人員也能輕易操作,非常適合「快速布建」在校園或企業等大量應用需求。

工研院的「熱影像體溫異常偵測技術」,結合多項創新研發科技。工研院智慧微系統科技中心執行長朱俊勳指出,包括可鎖定人臉辨識的「AI人工智慧」、結合快速捕捉照相功能「紅外線體溫感測儀」、可穩定室內外溫差的「恆溫裝置控制技術」、可模擬出高品質感測「校正成色影像的演算法」,與可連結個人手機與資訊後台「物聯網IoT」等多項技術。

朱俊勳解析,此項技術快速判讀多人體溫狀況,經內部測驗,最多1秒內可判斷9至12人的體溫;且因應室內外環境各種狀態,即使人體身邊有熱源,例如手拿熱水、咖啡等,也不會受到干擾,同時更可將體溫準確度維持在正負3度以內;該技術主要是設置在大量人流進出的入口來使用,適用的場所包括校園、大型社區、企業警哨及大眾交通運輸等。

朱俊勳表示,今年3月「熱影像體溫異常偵測技術」開始導入場域驗證,分別與經濟部與台北市教育局合作,在台北市兩所學校包括碧湖國小、中崙高中進行體溫量測,4月起也將擴大範圍與澎湖縣教育處合作,在學校中進行體溫量測的工作;未來更將加深布建的普遍性,與國內廠商合作進行量產開發的工作,普及化產業應用。

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