洛杉磯道奇隊二刀流球星大谷翔平本季重返投手丘後，展現出令人驚豔的球種進化。日前面對皇家隊Jack Caglione時，一顆被MLB官網「GAME DAY」誤判為伸卡球的變化球，實際上應為「指叉球」，這一錯誤揭露了即使是準確率高達99%的官方AI球種識別系統，也會被大谷最新球路變化搞混，顯示出大谷的球質已經進入AI難以辨識的新境界。
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球種進化連AI都搞混 直球轉速效率大幅提升
根據Statcast分析，大谷投出的該顆變化球在球速與轉速方面都接近指叉球，但變化量又與伸卡球相仿，因此導致系統判斷出錯。事後不僅球隊捕手Dalton Rushing確認該球為指叉球，投手教練助理Connor McGuinness也表示：「雖然那球沒進好球帶，但是很不錯的指叉球。」而MLB官方數據分析師David Adler也在確認後主動更正了資料，突顯大谷新投球型態對識別系統的衝擊。
本場比賽中，大谷的四縫線速球軌跡尤為突出，平均垂直變化量達16.44英吋，顯著高於其過去平均的14.88英吋。特別是他面對Caglione第一球，球速高達99.9英里，變化量達18.12英吋，打者幾乎會產生球「飄起來」的錯覺，顯示出轉速效率的大幅提升。
根據後續資料顯示，大谷本場的四縫線平均轉速為2487 rpm，不僅創下個人生涯新高，也推估出他當場轉速效率可能突破88.5%，非常接近理想值90%。對此，大谷也說：「我覺得轉速效率要跟球速一起比較才有意義。今天球速接近100英里，但浮力也不差，我自己覺得轉速效率應該還不錯。」
99%準確率系統也「出包」 AI系統重新學習大谷
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目前MLB使用的球種識別系統是基於神經網絡學習，針對每位投手的投球數據進行分類訓練。這套系統自2006年啟用以來，準確率已達99%，但仍可能因投手投球型態劇烈變化而出現判斷錯誤。此次誤判事件並非首次，先前也曾出現將滑球誤判為切球的情況，經球隊與分析師指出後再度修正。
大谷翔平本季正式復出投手丘，目前正逐步找回身體狀態與投球節奏，球路變化與球種持續進化，也迫使AI系統、捕手甚至打者都得重新適應新版的大谷翔平。這也意味著他的復出不僅是身體健康的回歸，更代表整體投球實力大幅升級，成為真正的「進化版大谷」。