白海豚颱風預測誰更準?「AI對決傳統物理模式」第二戰 結果揭曉

▲白海豚颱風在9日傍晚登陸中國浙江省台州市玉環市。(圖/中央氣象署衛星雲圖)
國際中心顏得智/綜合報導-2026-08-09 21:39:07
白海豚颱風歷經約兩周的時間、移動超過六千多公里,終於在今(9日)傍晚登陸中國浙江省台州市玉環市,與先前的巴威颱風登陸地幾乎一模一樣。在前次巴威颱風預報中,AI預測與傳統物理模式預測哪一個更加準確成為包含各國氣象單位以及氣象迷關注的焦點,而在此次白海豚颱風的預報中,又呈現什麼樣的結果?

白海豚颱風形成後首次AI與傳統物理模式預報如何顯示?

白海豚颱風與巴威颱風同樣屬於遠洋生成的颱風,前身擾動更是在國際換日線以東就已形成,跨越國際換日線後,在7月27日下午,於東經177度左右正式被日本氣象廳升格為颱風。

回顧當時升格當下的第一份歐洲中期天氣預報中心(ECMWF)研發的人工智慧氣象預報系統(AIFS)以及Google AI FNV3預測,AIFS仍以日本到韓國一帶為主,亦有部分東海路徑,整體較為發散;FNV3系集路徑更是全數劍指日本,此次預報距離9日登陸中國浙江的天數仍有13天之久。

▲白海豚颱風形成當天(7/27),歐洲AIFS與Google FNV3兩大AI系集路徑預報。(圖/smca.fun)
另一方面,在此次白海豚颱風預報中另一家受到關注的AI預報模式AIGEFS (AI全球系集預報系統)僅需傳統系集預報系統9%的算力,卻能將有效預報時效延長18至24小時。這一模式是由美國國家海洋與大氣管理局(NOAA)部署的全新AI模型,並提供31個預報成員可能的預報結果,在白海豚颱風形成時的第一份預報資料,大多顯示朝向沖繩本島東側近海一帶,相較其他兩個模式率先掌握住趨勢。

▲白海豚颱風AIGEFS模式於7月27日的預測。(圖/smca.fun)
至於在歐洲中期天氣預報中心(ECMWF)的傳統物理模式(EC-IFS)部分,大多數系集預報成員則指向日本南方海面一帶。

▲白海豚颱風歐洲(ECMWF)傳統物理模式(EC-IFS)於7月27日的預測。(圖/ECMWF)
時間拉近到登陸前五到七天!白海豚颱風路徑預測一度分歧

白海豚颱風自生成後便快速增強,短短兩天就來到強烈颱風等級,不論是歐洲傳統物理模式與AI模式都紛紛將預報路徑向西修正調整,時間來到8月2日至3日,大多數模式都已對白海豚颱風朝向沖繩並進入東海一帶有所共識,但此時AIFS以及FNV3兩大AI模式的主觀預報認為,在進入東海後會出現北轉,與其他模式有些差異。

▲白海豚颱風於8月3日的AIFS與Google FNV3兩大AI預報。(圖/smca.fun)
AIGEFS和歐洲傳統物理模式在這兩天則仍堅定認為,白海豚颱風路徑將朝向東海,並接近中國浙江南部至福建北部沿海一帶甚至登陸,與最終結果相近。

▲白海豚颱風於8月1日的AIGEFS系集預報(圖左)、歐洲(ECMWF)傳統物理模式(IFS)系集預報(圖右)。(圖/smca.fun)
為何部分AI模式與傳統模式一度分歧?專家當時分析關鍵在對於颱風西側的季風環流預測不同

天氣風險公司資深顧問吳聖宇在4日分析,AI會如此預報其實相當微妙,表面上看起來是北邊高壓東退,不過預報模式可以看到高壓並沒有明顯伸入白海豚跟東邊另一個未來可能發展的擾動之間,也就是所謂的RMT效應並不明顯,整個季風環流圈(Monsoon Gyre)很堅固,並沒有讓高壓有突破的情況,所以白海豚如果真的出現這麼大角度的北轉預測其實挺神奇的,有討論過可能跟更大尺度的,也就是AI針對位於颱風西側的季風環流預測有關。

吳聖宇當時強調,其實並沒有看到很直接的依據可以解釋這種大角度北轉,預報太平洋高壓雖然會受到西風槽影響逐漸東退,但是並沒有伸入白海豚跟TD-16之間形成明顯的RMT效應讓白海豚北上,因此只能推測是白海豚西邊在8~10日之間可能有更大尺度的季風環流圈(MG)存在,導致環境背景中有往北的駛流導致颱風出現大角度北轉的現象。

AI再度修正!8月5日預報重新朝向西登中國並更改掉北轉趨勢

結果在5日的預報資料,無論是AIFS和FNV3很快就變成轉向的角度沒有那麼北了,甚至系集預報大多數成員直接轉變為一路西進往浙江沿岸靠近或登陸。

▲白海豚颱風於8月4日前後Google AI FNV3預報呈現大變化。(圖/吳聖宇臉書)
終於在5日之後, 率先掌握到登陸中國浙江沿海趨勢並穩定預報的歐洲傳統物理模式(EC-IFS)和此次備受關注的AI模式AIGEFS,以及AIFS和FNV3終於達成最後共識,全數指向浙江南部至福建北部一帶沿海,此時距離颱風登陸約在96小時前,顯見無論是傳統或AI,進入120小時內的預報仍具有相當程度參考性。

綜觀來看,此次白海豚颱風在七天前的預報,由歐洲傳統物理模式 (EC-IFS)以及AIGEFS對於最終登陸地掌握度,相較AIFS與FNV3來得高;與前次巴威颱風路徑預測相比,當時FNV3幾乎單獨拉開差距,此次情況有所不同,也讓AI預報能被發現在更為複雜的大氣環境,如季風環流圈的預測上,仍有改善空間。



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