SEMICON Taiwan 2026國際半導體展今登場，首日舉辦「大師論壇暨全球生態系高峰會」，由Google首席技術長暨AI基礎設施資深副總瓦赫達特（Amin Vahdat）率先開講。他提到，算力提升資源效率並非減少需求，反倒是擴大新用途可能性，強調Google考量到算力龐大電力所涉及瓶頸，已經致力於提升效率，如今已經可調降至0.24wh。
赫達特表示，人類在2020年進入早期的智能時代，認為對於人類貢獻程度遠大於引發工業革命的蒸汽機，提到「傑文斯悖論」（Jevons paradox），強調提升資源效率並不會減少對資源需求，反而會因解鎖新用途而使消耗呈指數級增長。
AI降低成本不等於減少工作 解鎖更多可能性
換言之，AI 降低成本不會消除工作，而是解鎖以前不可能實現的事物並提高生產力，增加1000倍的效率不等於只需要1／1000的勞動力，這點從過去網路興起就可見一斑。
他說，降低關鍵資源，無論是電力或智慧都不會是讓現代自動化，而是帶來更多不同可能性，若工業時代是讓人類的肌力得以加乘，超越動物力量，那麼智能時代就是「腦力加乘」挑戰腦力潛能。
他舉例，Google 所開發出的AlphaFold 3得以理解各種蛋白質的3D構造，過去需要數年的時間，現在可以幾小時完成，更提供給全球研究者免費使用；更提到Google正與台灣全民健保合作，推出運用AI風險模型所做出來預防治療App。而像是Google Anti-Gravity在軟體工程上也帶來鉅變，現在只要一夜的時間就能完成團隊數個月的工作量。
赫達特表示，Google不僅應該要考量到龐大電力需求，也需要考量到電力效率，由於能源限制，Google 的優化指標已從傳統的「降低總擁有成本（TCO）」轉向「每瓦交付價值」
算力減少排碳 1年減少33倍電力
他指出，2024年的Gemini 1.5 Flash消耗約8Wh的電力，並排出1.32公克二氧化碳；經過一年時間，現在已經消耗電力降至0.24Wh，排碳降到0.03公克二氧化碳，相當於看9秒鐘的電視，而他們也將持續精進。
另外，Google過去每兩年釋出新的TPU，到現在是每一年釋出2款，因為唯有如此迭代速度才能完成利用產品壽命價值，但為了要達到這類產量，就需要供應鏈通力合作。