包含華裔數學家陶哲軒以及京都大學特別教授森重文在內，25位被譽為「數學界諾貝爾獎」的菲爾茲獎（Fields Medal）得主，於9月11日發表聯合聲明，嚴正警告各大AI巨頭將數學難題作為展示技術突破的基準測試與競賽，此種急功近利的做法已嚴重偏離數學研究的本質，恐對科學與數學界造成實質危害。
綜合外媒報導，這份聲明發起的導火線，源於美國科技巨頭近期一連串的展演，OpenAI於9月8日宣布旗下的AI成功解開了千禧年大獎難題（Millennium Prize Problems）之一的「納維－斯托克斯存在性與光滑性」（Navier–Stokes existence and smoothness）；與此同時，Anthropic也聲稱旗下的Claude僅耗時11天，完成了「費馬最後定理」的形式化證明。
指標化競逐：數學研究淪為行銷燃料
連署學者們強調，他們並非否定當下生成式AI的能力，而是指出，當頂尖AI實驗室將解決數學歷史名題視為行銷式的公關表演時，這些經典數學難題便被降級為單純的「評測燃料」。
聲明強調，數學發展的本質是「人類智慧的縮影」，數學的核心不是得到正確答案，解決問題僅是達成「概念理解與思想洞察」的手段，而非終點。歷史上每項著名難題的被解答，意義不是一個答案的出現，而是人類為了尋找答案所付出的努力，包括發現新的認知視角、洞見或研究方法。這些創見先是在數學社群中發展，隨著時間經過，最終將逐漸普及到一般大眾，成為全人類智慧累積的成果。
然而，當AI大量生產所謂的「答案」，人類學者將無法即時驗證其正確性，更會剝奪學者深度思考的時間與環境，也讓過去解題所附帶產出的各種洞見與研究方法的累積隨之消失。此外，AI依賴龐大既有文獻導出解答的機制，也將引發嚴重的成果歸屬與抄襲爭議。
科技巨頭「炫技」不再有掌聲 面臨社群反彈
這場爭論揭示了一個殘酷的結構性警訊，每當一個專業領域被AI產業選為測量能力的「尺」，這把尺本身就會在狂熱的競逐中被消耗殆盡。
業界分析指出，這份由25位頂尖學者連署的聲明傳遞了一個清晰信號，AI巨頭依靠「展示性指標」博取聲譽的時代正在劃上句點。如今，那些問題被拿來做成測驗卷的權威學者們，已站出來公開反對此種商業運作模式。對於各大AI評測團隊而言，未來的教訓相當明確，AI的開發必須與專業社群「共同建構」，而非「凌駕於其上」，否則將面臨更多來自學術權威界對其研發路線圖的批評撻伐。