防金融業「養龍蝦」風險 金管會發布AI代理人安全指引

▲金管會發布「金融業運用代理AI安全諮詢文件」,徵詢各界意見。(圖/Pixabay)
記者顏真真/台北報導-2026-10-13 19:18:27
近年人工智慧(AI)技術快速發展,其中代理AI相較於以生成回覆為主的聊天式AI,具備規劃步驟、呼叫工具、跨系統存取資料以推進任務的能力,金管會今(13)日發布「金融業運用代理AI安全諮詢文件」,強調金融業若能妥善運用代理AI,將有助於提升營運效率與推動服務創新,但反之,若缺乏適當管理,可能導致目標偏離原始目的、工具誤用或越權、敏感資料外洩,或因多步流程造成錯誤連鎖擴大等效應。

金管會說明,為協助金融業安全導入代理AI,此文件經參考國際間安全框架,並本於風險導向、比例原則及技術中立立場,提出安全治理、風險分級、安全控管等3大面向諮詢重點:

一、安全治理面
強調金融業導入代理AI時,宜以「應用場景」為管理單位,先釐清其業務目的、責任分工、可取用資料、可呼叫工具、可執行動作、輸出或寫入目的地,及異常時的處置、停用與追溯方式,並依風險高低配置覆核、監控、檢查、降級、停用與復原等機制;本面向諮詢問題包含所揭治理原則是否完整、是否有可避免過度負擔或強化責任歸屬之作法,或有其他精進建議。

二、風險分級面
提出以資料敏感度、動作影響及能力邊界/可擴散性等3軸進行應用場景的風險分級,採就高不就低原則,並應將分級結果納入生命週期管理,作為評估核可門檻、試行或上線基準、控制深度、後續監督與查核之共同語言且持續重評;本面向諮詢問題包含所揭3軸分級方法是否妥適、是否有其他更具可操作性的分級管理方法,或有其他精進建議。

三、安全控管面
將代理AI視為具行動能力的非人類身分與工作負載,參照零信任的不預設信任、持續驗證、最小權限及可追溯原則,依身分、設備/執行環境、網路、應用與工作負載、資料、行為控制及可視性與分析等面向,提出基本與進階安全要求及控制目標;本面向諮詢問題包含所揭安全設計是否足以控管代理AI特有風險、是否可銜接既有資安機制或有可達同等目的的替代作法,或有其他精進建議。

金管會表示,此文件諮詢為期30日,詳細內容已公布在「公共政策網路參與平台」的「眾開講」專區,此文件並非要取代現行法令、監理規範、委外管理及金融業既有內部控制要求。考量代理AI技術、應用型態及治理模式仍快速發展,相關解決方案尚在演進,金融業導入場景亦具多樣性,適切的治理與控制作法仍須透過實務經驗持續檢視,因此先以諮詢文件方式發布,提醒金融業重視代理AI安全議題,並作為共同討論的基礎。

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