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各項數據或資訊蒐集，能先讓系統創立模擬流程，預測不同製程可能發生困難，立即反應處理，不需要等待問題發生時，耗費大量成本解決，各式各樣真實與模擬數據交織，就能提供人工智慧AI深度學習，提供更有效率解決方案。
李立仁強調，不同產業面對工業4.0，經歷階段各有不同，例如傳統產業，可能仍然停留在設備連網階段，但是高科技產業，例如半導體，可能已經在人工智慧深度學習階段，因此協助廠商必須分別給予客製化提升方式。
工業4.0最基礎就是連網收集有用資訊，針對5G行動網路高速與低延遲特性，李立仁抱持肯定態度，一旦技術開放商轉，必定加快工業轉換，但目前5G技術仍在開發，工業轉化必須針對現有技術設計，讓企業能加快跟上腳步。
