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根據印度農業部規劃，用來估算農作物產量的技術工具包括高度時空遙感偵測數據、無人機、機器自我學習、先進智慧農作物模擬模型和人工智慧等。
接受委託的專業機構最初選定試點研究作物為水稻、大豆、棉花、珍珠小米（bajra）、玉米、高粱、花生和瓜爾豆（guar）共8種農作物。
一名沒有具名的官員表示，一旦受委託專業機構公布農作物產量預估數據，這些數據將會在PradhanMantri Fasal Bima Yojana（PMFBY）農作物保險計畫採用，以便迅速解決投保農民的理賠問題。
PMFBY是印度總理莫迪2016年推出，目的在投保農民遇到自然災害和惡劣氣候條件而蒙受嚴重損失時，可透過理賠讓農民不會血本無歸。
PMFBY目前對農作物產量估算採用「農作物切割實驗」（Crop Cutting Experiments；CCE），但CCE是一種較為耗時的方法，導致理賠延遲。
這項農作物產量準確估算的研究計畫執行，將由馬哈拉諾比國家農作物預測中心（Mahalanobis NationalCrop Forecast Centre；MNCFC）負責監督。MNCFC正在縣級進行農作物產量估算，涵蓋印度80%以上農業區。
農業占印度國內生產毛額（GDP）的比重超過40%，許多農作物出口賺取大量外匯，因此農作物產量對印度經濟成長預測也相當重要。（編輯：馮昭）1080520
