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如今，AI的算力需求每三個月翻一倍，已超越每兩年翻一倍的半導體摩爾定律，顯然GPU（圖形處理器）超級算力已崛起，全球四大科技巨頭微軟、亞馬遜、Meta、Google已相繼成立資料中心，也表明買更多GPU就能賺更多的錢。林百里表示，半導體的進展能協助算力成長，而台灣擁有半導體代工、IC設計、PCB以及晶片等供應鏈，台廠的機會其實很多，不是只有護國神山台積電。
他盤點AI硬體未來的技術挑戰，首先包括超性能運算需要半導體製程與封裝技術的突破；第二，超高速的數據傳輸網路以及尖端光電通訊技術的發展；第三，超高溫的韌性機櫃需求，像是水冷式散熱系統等。
林百里分析，AI作為新物種，能產生全新的生態系，2018年至2022年全球已有超過137億美元投資，且已有三分之二的創業投資項目與生成式AI有關。現在時代將如何演進，誰也說不準，但在科技巨擘與小企業相互競合、共建大模型生態之下，相關應用可望遍地開花。
他表示，現在是理性、科學、人文、演化進步的啟蒙時刻，科技是一把雙刃劍，能解決問題也能製造問題，但是帶來的好處比風險多，過度的擔心是不健康的，「AI作怪，我就把電源關掉」，人類必須控制新科技，塑造負責任的AI生態。
