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團隊在廣島縣江田島市的牡蠣養殖場裡,建置次世代通訊基礎設施 Private LTE(私人 LTE) 與 LPWA(低功耗廣域網路)。在海上的浮標與養殖用竹筏上設置感應器,監控海水溫度與鹽分濃度等數據。並利用無人機在空中觀測牡蠣苗聚集的海域,以及洋流的變化。
這些數據會上傳並儲存在雲端,運用 AI 及機械學習技術來進行分析及預測,將適合採收牡蠣苗的地點傳送到養殖業者的智慧型手機上。
此外,運用設置在水中的感應器來監視可能會吃掉牡蠣苗的魚群動態,並適時的通知養殖業者,以期減少不必要的損失。利用這套 AI/IoT 系統,可遠距監控牡蠣養殖場的狀況,並適時的通知養殖業者採取必要行動。讓牡蠣苗採收作業更加順利也更有效率,還能減少養殖過程中可能出現的意外損失。
SHARP 與東京大學的目標是透過彼此的合作,還有日益發展的 5G 及 AI/IoT 技術,創造出有益於地方經濟的解決方案。
SHARP(6753-JP) 週五 (14 日) 在東京股市的表現,日本時間 13:20 時下跌 2.42% 股價 1,291 日圓。
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