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王錫欽說，由於轉爐鋼液初始成分、溫度及投入合金之純度與化學反應均有所不同，為避免鋼材成分低於客戶要求，而造成產品剔退，致精煉站操作員會以較保守方式，加入較多合金，相對亦增加投料成本，因此，成功開發合金投料AI預測系統，並先導入至煉鋼一廠精煉站，以建置的AI模型依客戶鋼種產品訂單推算鋼液最佳合金添加組合，並建立投料異常警示功能。
王錫欽並說，中鋼採計劃性接單生產模式，為下游客戶量身訂做的客製化鋼種產品多達數百項，例如，生產風電鋼板所需的鋼胚，必須於煉鋼廠精煉站添加鈮、釩、鈦等晶粒細化元素來提升強度及韌性，另可用來添加的合金項目達十多種，包括高純矽鐵、錳鐵、釩鐵、鉻鐵、磷鐵等，有些合金本身亦含有多種元素，例如，高碳錳鐵除了含有錳元素外，投料後也會提高鋼液的碳、矽、磷等成分，進而影響鋼材特性。
王錫欽指出，中鋼於去(112)年成立數位轉型推動小組，將一貫化作業煉鋼製程全面導入智慧製造，開發及應用各種智能化方案，來達到高效率、低成本、低碳排等生產效益，並為精準計算鋼液合金添加組合，同時兼顧設備運轉狀態等多因子關聯影響，先擇定煉鋼一廠盛鋼桶精煉站，作為AI技術導入場域，蒐集各鋼種產品別、鋼液成分及溫度、相關合金投入重量等量測數據後，利用機器學習演算法及納入操作員邏輯判斷及經驗，完成合金投料AI預測系統開發，並建立統一的投料標準作業，有助煉鋼經驗傳承，避免各操作員因自身經驗的不同而傳授不一樣的投料邏輯思維，強化中鋼生產品質管理能力。
