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通過新的機器學習技術,谷歌發現濫用行為的能力有顯著改善,濫用行為包含假冒、不適當的內容或惡意軟體,有高達 99% 的惡意軟體,在於 Google Play 商城上架前,就已被阻擋。
惡意應用程式主要類別為以下:
冒充熱門應用程式
試圖冒充熱門應用程式,以欺騙使用者為最常見的違規行為,熱門的應用程式,會獲得很大的關鍵字搜尋量,所以這些違規者嘗試透過關鍵字搜尋,騙用戶下載其應用程式,在 2017 年,Google 下架了 25 萬個假冒應用軟體。不適當的內容
Google 不允許應用程式包含或宣傳不當內容,如色情、極端暴力、仇恨和非法活動。 更加精進的機器學習模型,對大量應用程式上架申請進行篩選,並對有違規可能性的應用程式進行標記,幫助人們審查者,可更有效地檢測有問題的應用程式,透過這種檢查方式,去年有數十萬個內含不適當內容的應用程式被刪除。潛在的有害應用程式 (PHA)
PHA 為一種惡意軟體,可能會危害設備或對使用者不利,例如,透過簡訊進行 SMS 欺詐、充當木馬或釣魚用戶訊息的應用程式,雖然數量不多,但 PHA 會對 Android 用戶構成威脅,谷歌因此投入大量時間與金錢,確保這些有害程式不會出現在 Google Play 商城上。更多精彩內容請至 《鉅亨網》 連結>>