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此屆醫療數據松聚焦大數據資料庫的運用,進行風險預測、病程發展預測、預後預測、死亡預測4大主題,主辦單位提供2個極具代表性的急重症醫療資料:MIMIC III加護病房資料庫,以及飛利浦公司的eICU資料庫,讓參賽者深入應用,發展更準確的個人化AI預測模型。
而導師陣容也很堅強,分別來自美國、新加坡、以色列、俄羅斯、印度、巴基斯坦、越南與台灣等國家。MIT由遠距行動健康照護團隊聯合總監Kenneth E. Paik帶隊,雙方共同邀請到麻州總醫院呼吸與重症醫學科Peggy S. Lai醫師、波士頓科技創投MassVentures副總裁Jennifer Jordan、以色列知名新創業師Rani Shifron、英科智能台灣執行長Artur Kadurin等人共同參與。
超過百名參賽者投入其中,每組成員有資歷豐富的主治醫師或資深住院醫師、工程師、資料分析師、學生等組成醫界、產業界、學界跨領域團隊,促成產學合作的良善循環,更能具體培養解決真實醫療問題的能力。李友專院長提到,相信透過AI結合醫療,能輔助醫生診斷、治療,未來更能降低錯誤,大幅提升醫療品質。
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