我是廣告 請繼續往下閱讀
林慶波教授表示,人口高齡化是現代社會的重大挑戰,過去個體老化歷程都是利用實足年齡(身份證年齡)作為參考依據,但是由於個人的基因、生活經驗、所處環境皆不相同,因此很難簡單的以實足年齡評估個體大腦健康狀態。而大腦生理年齡的計算,是可以估算個體腦齡以提供健康指標依據,並進而做為預測腦病變的基礎。
腦齡的估算是以實足年齡為基準,腦齡大於實足年齡,代表大腦正處於加速老化的階段,顯示出超齡的大腦易有神經與精神病變風險,甚至可能提升致死率。研究顯示,超過72歲的高齡長者,腦齡與實足年齡相較每增加一歲,死亡風險相對就提升6.1%。這也讓研究合作團隊於今年全球「預測分析大賽」(Predictive Analytics Competition, PAC)中,擊敗康乃爾大學、賓州大學、倫敦國王學院等名校,獲得全球第4、亞洲第1的殊榮。
這項技術的突破,代表著陽明大學高齡研究的里程碑,未來大眾將可以透過人工智慧和腦影像資訊的相互搭配,以更為精準的角度透視自我大腦健康。林慶波期許,這項技術不僅應用於臨床診治重要預測指標,對目前正處於高齡社會的台灣,可以進一步提供個人健康照護、健康風險評估或治療效果評估等應用。