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彰化採檢成防疫漏洞?陳建仁深夜談「3狀況」:容易失真

▲針對彰化「精準篩檢」事件,前副總統陳建仁20日深夜也在臉書貼文提出見解。(示意圖/翻攝自陳建仁臉書)
▲針對彰化「精準篩檢」事件,前副總統陳建仁20日深夜也在臉書貼文提出見解。(示意圖/翻攝自陳建仁臉書)

編輯中心/綜合報導

2020-08-21 07:51:27|2020-08-21 08:50:08

近日彰化衛生局因疑讓居家檢疫者出門進行篩檢,過程可能造成防疫漏洞,事件鬧得沸沸揚揚。中央流行疫情指揮中心指揮官陳時中下令政風單位展開調查;不過,彰化縣衛生局長葉彥伯表示,居家檢疫者若需就醫採檢,過程一定會依照SOP,不管有無症狀,衛生局都會全程掌握。對此,前副總統陳建仁20日深夜也在臉書貼文提出見解。

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▲彰化縣衛生局長葉彥伯說,彰化縣都與指揮中心保持密切的聯繫,都是中央、地方一起來處理,彼此的合作都是很好的。(圖/記者陳雅芳攝,2020.08.20)
▲彰化縣衛生局長葉彥伯表示,彰化縣都與指揮中心保持密切的聯繫,都是中央、地方一起來處理,彼此的合作都是很好的。(圖/記者陳雅芳攝,2020.08.20)
陳建仁表示,失真的調查從假陽性個案談起,最近彰化縣展開COVID-19的血清流行病學調查,以了解縣民感染COVID-19的盛行率。該調查採集受檢個案的血液檢體,進行COVID-19抗體的檢驗,判定每名個案是否為陽性,來估計彰化縣民的抗體陽性盛行率。但血清流行病學調查的正確性,決定於:1、檢驗方法的敏感度和特異度;2、檢驗抗體陽性的盛行率;3、受檢個案的代表性。

陳建仁接著分析,檢驗方法的敏感度(sensitivity)是指真正得到感染的人,有多少百分比呈現陽性;特異度(specificity)是指真正沒有得到感染的人,有多少百分比呈現陰性。假陽性率是指真正沒有得到感染的人,有多少百分比呈現陽性,也就是1-specificity。假陰性率是指真正得到感染的人,有多少百分比呈現陰性,也就是1-sensitivity。血清流行病學調查所得到的檢測陽性盛行率,受到真正陽性率的高低,以及敏感度和特異度的高低的影響。一般而言,敏感度越低、特異度越低、盛行率越低,調查估計出來的檢測盛行率也越嚴重失真。

陳建仁舉例,若以檢測5萬人的調查來看,如果敏感度和特異度都是99%,在每萬人盛行率分別是1、10和100的3種狀況下,真正感染人數分別是5、50和500人;真正未感染人數分別是49995、49950和49500人。由於敏感度是99%,所以在3種狀況下,真正感染檢測呈陽性人數分別是5、50和495人。由於特異度是99%,也就是真正未感染的人會有1%呈假陽性,所以在3種狀況下,假陽性人數分別是500、500和495人。因此,利用陽性人數(無法分辨真假)來估計3種狀況下每萬人檢測盛行率,分別是 101、110和198,檢測盛行率高估倍數(g欄)竟高達到101倍、11倍和2倍,換句話說,盛行率越低,錯誤高估盛行率的失真現象越嚴重。

另外,如果真正盛行率是千分之1,敏感度是99%,在檢驗特異度分別是90%、99%和99.9%的3種狀況下,檢測真陽性人數都是50人;但是檢測假陽性人數分別是4995、500和50人。因此這3種狀況下的每萬人檢測盛行率,分別1009、110和20,檢測盛行率高估倍數也高達到101、11倍和2倍。換句話說,特異度越低,錯誤高估盛行率的失真現象越嚴重。

▲針對彰化精準篩檢事件,前副總統陳建仁20日深夜也在臉書貼文提出見解。ˊ(圖/翻攝自陳建仁臉書)
▲針對彰化「精準篩檢」事件,前副總統陳建仁20日深夜也在臉書貼文提出見解。(圖/翻攝自陳建仁臉書)
陳建仁綜合以上結果指出,盛行率調查研究的特異度越低或真正盛行率越低,檢測盛行率也就越容易被高估,也越會失真。雖然研究者可以利用敏感度和特異度來進行調整,推算出真正盛行率「真正盛行率=(檢測盛行率+特異度-1)/(敏感度+特異度-1)」,但除非利用更特異的方法再做確認,否則調查者必須告訴每個陽性個案,他真正感染的機率只有50%、10%或1%,並稱「同樣的,在入境旅客的抗原篩檢策略上,如果盛行率相當低而特異度無法提升到非常高的情況下,進行普篩而非精篩,也需要注意假陽性的問題」。(編輯:賴詠璿)


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