諾貝爾經濟學得獎者Daron Acemoglu一句話解釋了DeepSeek為科技界帶來的巨大衝擊：「DeepSeek戳破了美國AI產業對於投資規模的集體迷思。」
DeepSeek爆火，自R1模型問世以來，「低成本、高性能」的賣點激起正反論辯，全球AI軍備競賽觀點的交峰，猶如燎原之火，引發無數的關注與反思。如此亦正亦邪的角色，看似給了世界一個解答，卻又帶來更大的疑惑。
從嘆為觀止到口誅筆伐 DeepSeek「有1件事」無人質疑
DeepSeek是中國私募巨頭「幻方量化」旗下公司「深度求索（DeepSeek）」所推出的AI模型。其中，V3與R1等2系列模型相繼在去年年底與今年年初發布，前者壓低成本訓練，與OpenAI的「GPT-4o」以及Anthropic的「Claude 3.5-Sonnet」等閉源模型性能相當；後者掌握強大的推理能力，在數學、代碼、自然語言推理等任務上，與OpenAI的「o1」互有高下。
美國企業對高階製程依賴甚深，AI大廠如Google、OpenAI、Meta等，多專注於大型運算資源的投入規模，但這並不意味著它們所提供的技術或解決方案最具成本效益。DeepSeek看穿了AI技術的本質不僅僅是資金的堆積，更多取決於技術創新、數據處理能力和精細的模型。DeepSeek在晶片性能不夠優異的限制下，靈活的透過算法、硬體效能或軟體架構，另闢技術路徑，打破傳統資本優勢的局限，實現與全球AI龍頭企業競爭的能力。
DeepSeek在AI江湖上邁出的步伐，被大量的貶低與吹捧同時夾擊，其突破性的訓練模型方式且因偏重中文類的資料達到市場區隔，讓他登上了「助力AI普及化」的神壇，卻仍有許多爭議直指DeepSeek宣稱的低成本開發與實際情況存在巨大出入、控DeepSeek使用蒸餾技術（Distillation）濫用Open AI模型、質疑開源的真假以及其中的審查與資安疑慮。從嘆為觀止到口誅筆伐，正反辯論一個也沒少，但DeepSeek的問世，「為全球AI賽局開啟全新的視野」卻是一個幾乎沒有人會去質疑的事實。
▲DeepSeek在AI江湖上邁出的步伐，被大量的貶低與吹捧同時夾擊。（圖／美聯社／達志影像）
兩年多前，ChatGPT掀起生成式AI巨浪，美國7大科技巨頭紛紛以鉅額爭搶AI布局，然而，能否實現投資回報至今仍是未知，DeepSeek才橫空出世不久，官方估算其AI模型的成本獲利率達到545%，雖然這是在假設所有使用者都轉為付費用戶的情況下，且實際獲利數字可能比他們所公布的的每日淨賺47.49萬美元還要低，卻已顛覆過往的行業規則。
美系企業在前端投入的龐大成本，造成收費價格高昂，使得擁有極致性價比的DeepSeek，可望成為企業在有限預算下導入AI以提升競爭力的新選擇，且在中國的AI開發者探索新技術路徑、彼此共享技術的狀況下，AI模型運行算力以及開發成本會逐漸比預期來得更低，推翻現有的產業格局。
DeepSeek選擇將模型以開放權重的形式發布，開發者與研究人員能夠自由存取，或以原模型為基礎進行更多的創新或技術上的改進，此舉有助促進全球AI社群的合作，加速AI技術的發展，打破過去少數超大規模業者壟斷的局面，未來將有更多中小型企業加入開發行列，這就是為什麼市場看好開放AI模型將使AI應用遍地開花的原因。
然而，DeepSeek的開源打開了應用端的大門，贏得了「AI民主化賦能者」的美名，但這樣引領下一波科技革命的角色，卻是來自一個極權國家，關於審查機制、資料保護和版權的擔憂一一浮現。基於資安風險，DeepSeek遭多國封殺，目前義大利、南韓全國禁用，加拿大、澳洲、印度、荷蘭、台灣等地公務機關禁用，美國國會議員甚至計畫提出法案，要求全民禁用，一旦違法下載，最高處以20年監禁和重罰100萬美元。
生成式AI年會策展人李幕約指出，DeepSeek的網路服務事實上經歷兩階段的過程，在AI模型產生後，會有另一個模型檢查輸出是否符合中國政府的價值。若DeepSeek被廣泛使用，長期下來恐影響全球輿論與認知塑造。雖然DeepSeek把AI模型以開放原始碼的方式釋出，任何人都能在下載後調整模型，但對於是否會將用戶資料傳回中國一事，相關資安疑慮仍存。
▲DeepSeek贏得了「AI民主化賦能者」的美名，但這樣引領下一波科技革命的角色，卻是來自一個極權國家，關於審查機制、資料保護和版權的擔憂一一浮現。（圖／美聯社／達志影像）
AI發展深刻影響經濟、政治和軍事格局，科技技術已然成為全球競爭的核心元素，而AI戰場與世界權力環環相扣，DeepSeek的崛起，揭示了中國在AI領域的雄心和實力，美中國運之戰也將更加激烈。
在DeepSeek爆紅前一週，川普宣布斥資5千億展開「Stargate（星際之門）」計畫，科技巨頭參與其中，為美國建設AI基礎設施，當時的美國看起來對穩執未來數十年的AI霸權信心滿滿。而當DeepSeek橫空出世，採取驚人的「價格破壞」策略，不僅是對OpenAI的挑戰，且中國在美國的晶片制裁下，DeepSeek背後的算力投入和技術積累，更是對整個AI產業格局的衝擊，也揭示了中國在AI領域的雄心和實力。
美國科技企業投入龐大成本確保AI的安全與創新品質，然而AI領域中，數據品質也同等重要，而掌握大量的數據正是中國的強項，這會是未來發展更優秀的AI模型的路徑嗎？各國企業在導入AI服務上，將如何在價格、創新、資安等利弊中做選擇，影響的不只企業本身，而是整體産業和一個地區的社會狀態，這場大型的AI賭注，一失足恐成千古恨，未來全球AI軍備競賽中，誰會血染青衫，誰又能高唱凱旋？哪一種時代的結束，又將開啟何種時代的到來？
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從嘆為觀止到口誅筆伐 DeepSeek「有1件事」無人質疑
DeepSeek是中國私募巨頭「幻方量化」旗下公司「深度求索（DeepSeek）」所推出的AI模型。其中，V3與R1等2系列模型相繼在去年年底與今年年初發布，前者壓低成本訓練，與OpenAI的「GPT-4o」以及Anthropic的「Claude 3.5-Sonnet」等閉源模型性能相當；後者掌握強大的推理能力，在數學、代碼、自然語言推理等任務上，與OpenAI的「o1」互有高下。
美國企業對高階製程依賴甚深，AI大廠如Google、OpenAI、Meta等，多專注於大型運算資源的投入規模，但這並不意味著它們所提供的技術或解決方案最具成本效益。DeepSeek看穿了AI技術的本質不僅僅是資金的堆積，更多取決於技術創新、數據處理能力和精細的模型。DeepSeek在晶片性能不夠優異的限制下，靈活的透過算法、硬體效能或軟體架構，另闢技術路徑，打破傳統資本優勢的局限，實現與全球AI龍頭企業競爭的能力。
DeepSeek在AI江湖上邁出的步伐，被大量的貶低與吹捧同時夾擊，其突破性的訓練模型方式且因偏重中文類的資料達到市場區隔，讓他登上了「助力AI普及化」的神壇，卻仍有許多爭議直指DeepSeek宣稱的低成本開發與實際情況存在巨大出入、控DeepSeek使用蒸餾技術（Distillation）濫用Open AI模型、質疑開源的真假以及其中的審查與資安疑慮。從嘆為觀止到口誅筆伐，正反辯論一個也沒少，但DeepSeek的問世，「為全球AI賽局開啟全新的視野」卻是一個幾乎沒有人會去質疑的事實。
兩年多前，ChatGPT掀起生成式AI巨浪，美國7大科技巨頭紛紛以鉅額爭搶AI布局，然而，能否實現投資回報至今仍是未知，DeepSeek才橫空出世不久，官方估算其AI模型的成本獲利率達到545%，雖然這是在假設所有使用者都轉為付費用戶的情況下，且實際獲利數字可能比他們所公布的的每日淨賺47.49萬美元還要低，卻已顛覆過往的行業規則。
美系企業在前端投入的龐大成本，造成收費價格高昂，使得擁有極致性價比的DeepSeek，可望成為企業在有限預算下導入AI以提升競爭力的新選擇，且在中國的AI開發者探索新技術路徑、彼此共享技術的狀況下，AI模型運行算力以及開發成本會逐漸比預期來得更低，推翻現有的產業格局。
DeepSeek選擇將模型以開放權重的形式發布，開發者與研究人員能夠自由存取，或以原模型為基礎進行更多的創新或技術上的改進，此舉有助促進全球AI社群的合作，加速AI技術的發展，打破過去少數超大規模業者壟斷的局面，未來將有更多中小型企業加入開發行列，這就是為什麼市場看好開放AI模型將使AI應用遍地開花的原因。
然而，DeepSeek的開源打開了應用端的大門，贏得了「AI民主化賦能者」的美名，但這樣引領下一波科技革命的角色，卻是來自一個極權國家，關於審查機制、資料保護和版權的擔憂一一浮現。基於資安風險，DeepSeek遭多國封殺，目前義大利、南韓全國禁用，加拿大、澳洲、印度、荷蘭、台灣等地公務機關禁用，美國國會議員甚至計畫提出法案，要求全民禁用，一旦違法下載，最高處以20年監禁和重罰100萬美元。
生成式AI年會策展人李幕約指出，DeepSeek的網路服務事實上經歷兩階段的過程，在AI模型產生後，會有另一個模型檢查輸出是否符合中國政府的價值。若DeepSeek被廣泛使用，長期下來恐影響全球輿論與認知塑造。雖然DeepSeek把AI模型以開放原始碼的方式釋出，任何人都能在下載後調整模型，但對於是否會將用戶資料傳回中國一事，相關資安疑慮仍存。
AI發展深刻影響經濟、政治和軍事格局，科技技術已然成為全球競爭的核心元素，而AI戰場與世界權力環環相扣，DeepSeek的崛起，揭示了中國在AI領域的雄心和實力，美中國運之戰也將更加激烈。
在DeepSeek爆紅前一週，川普宣布斥資5千億展開「Stargate（星際之門）」計畫，科技巨頭參與其中，為美國建設AI基礎設施，當時的美國看起來對穩執未來數十年的AI霸權信心滿滿。而當DeepSeek橫空出世，採取驚人的「價格破壞」策略，不僅是對OpenAI的挑戰，且中國在美國的晶片制裁下，DeepSeek背後的算力投入和技術積累，更是對整個AI產業格局的衝擊，也揭示了中國在AI領域的雄心和實力。
美國科技企業投入龐大成本確保AI的安全與創新品質，然而AI領域中，數據品質也同等重要，而掌握大量的數據正是中國的強項，這會是未來發展更優秀的AI模型的路徑嗎？各國企業在導入AI服務上，將如何在價格、創新、資安等利弊中做選擇，影響的不只企業本身，而是整體産業和一個地區的社會狀態，這場大型的AI賭注，一失足恐成千古恨，未來全球AI軍備競賽中，誰會血染青衫，誰又能高唱凱旋？哪一種時代的結束，又將開啟何種時代的到來？