輝達「GTC 2025」於今（19）日登場，執行長黃仁勳於台灣時間凌晨1時舉行主題演講，同時也揭露全新晶片陣容。在這場全球AI科技盛會上，黃仁勳都說了什麼，來穩定市場對AI的信心？新品齊發下，有哪些細節要特別關注？《NOWnews今日新聞》整理7大重點，帶您一文掌握！
🟢 計算需求暴增100倍 黃仁勳捍衛輝達高價AI晶片市場領導地位
DeepSeek爆火，以「低成本、高效能」的賣點激起全球AI軍備競賽觀點的交峰。黃仁勳於會中透過強調「計算需求暴增」，來捍衛輝達提供的高價AI晶片市場的領導地位。「過往我們推估錯了，AI的擴展潛力比預期的都要大」，世界對於運算能力的需求也遠超出原先想像，相較去年同期的預期，需求量增加了一百倍。
「人工智慧正在經歷一個轉折點，它變得更加智能，應用更加廣泛，並擁有更多的資源來支援它。」以Google、微軟、AWS、Meta等4大雲端服務商對GPU的需求激增為例，今年總計已購買約360萬個Blackwell晶片，黃仁勳預測，隨著AI和運算需求不斷增長，輝達資料中心的資本支出，將在2028年達到1兆美元以上。
▲隨著AI和運算需求不斷增長，輝達資料中心的資本支出，預估將在2028年達到1兆美元以上。（圖／擷取自輝達YT）
黃仁勳宣布，輝達將與美國最大汽車製造商通用汽車（GM）合作，利用AI、模擬技術與加速運算，開發下一代汽車、智慧工廠與機器人。
兩家公司將合作利用輝達加速運算平台，包括具有NVIDIA Cosmos的NVIDIA Omniverse來建構客製化AI系統，以訓練AI製造模型，從而優化通用汽車的工廠規劃和機器人技術，通用汽車還將利用NVIDIA DRIVE AGX作為車載硬件，以實現未來的高級駕駛輔助系統和車內增強型安全駕駛體驗。
▲輝達與美國最大汽車製造商通用汽車（GM）合作。（圖／擷取自輝達YT）
黃仁勳於主題演講中揭露全新晶片陣容細節，其中，輝達新一代Blackwell GPU的升級版產品「Blackwell Ultra」，為AI推理時代而生，衍生NVIDIA GB300 NVL72機架級解決方案和NVIDIA HGX B300 NVL16系統。
其中，Blackwell Ultra NVL72平台具有兩倍的頻寬和1.5倍更快的記憶體，將用於加速建立代理型AI、實體型AI和推論模型；即將問世的GB300 NVL72伺服器，會連接72顆Blackwell Ultra GPU與36顆安謀Neoverse架構Grace CPU，其AI效能比GB200 NVL72提升1.5倍。
下一代的Blackwell Ultra系列將在2025年下半年推出，鴻海、華碩、技嘉、緯創等11大台廠可望受惠。
▲輝達新一代Blackwell GPU的升級版產品「Blackwell Ultra」，系列新品將在2025年下半年推出。（圖／擷取自輝達YT）
繼Hopper、Blackwell之後，新一代GPU架構Rubin，以及搭配的CPU架構的Vera亮相。輝達將於2026年下半年推出下一代AI超級晶片「Vera Rubin」，並在2027年下半年推出下一代超級晶片「Vera Rubin Ultra」。Vera Rubin Ultra由4個GPU整合而成，性能是Hopper的900倍，相比之下，Blackwell則是Hopper的68倍。
🟢「AI通用機器人」時代來臨！黃仁勳發表輝達機器人開源引擎
黃仁勳於GTC主題演講中宣布一系列用於增強人形機器人開發技術，其中包括已上市的「NVIDIA Isaac GR00T N1」，為世界上第一個開放、完全可自訂的通用人形推理和技能基礎模型，可望加速全球勞動力短缺所帶來的行業轉型。
此外，黃仁勳也在會中宣布，輝達與Google DeepMind和迪士尼研究中心合作開發開源實體引擎「Newton」，Newton是基於NVIDIA Warp框架構建，針對機器人學習進行最佳化，並相容於 Google DeepMind的MuJoCo和NVIDIA Isaac Lab等模擬框架，這是一款開源實體引擎，可讓機器人學習如何更精確地處理複雜任務。
▲輝達與Google DeepMind和迪士尼研究中心合作開發開源實體引擎「Newton」。（圖／擷取自輝達YT）
黃仁勳於會中宣佈，與華碩、戴爾等業者合作，推出為開發者、研究人員和資料科學家打造的「DGX個人AI超級電腦」系列，由輝達Blackwell AI平台提供驅動。
前身為 Project DIGITS的「DGX Spark」， 和一款由輝達Blackwell Ultra平台支援的新型高效能NVIDIA Grace Blackwell桌上型超級電腦「DGX Station」，能促使AI開發人員、研究人員、資料科學家和學生能夠在桌面上對大型模型進行原型設計、微調和推理。使用者可以在本地運行這些模型，也可以將其部署在 NVIDIA DGX Cloud 或任何其他加速雲端或資料中心基礎架構上。
🟢 輝達推出2款CPO網路交換器！台積電等4家台廠沾光迎矽光子商機
輝達攜手台積電、鴻海、日月光投控旗下矽品及波若威等台廠，推出全新的NVIDIA Spectrum-X和NVIDIA Quantum-X 矽光子共同封裝光學（CPO）網路交換器，AI工廠可跨越不同地點、連接數百萬個GPU，發展至前所未有的規模，宣告「AI世界的光通訊時代來臨」。
我是廣告 請繼續往下閱讀
DeepSeek爆火，以「低成本、高效能」的賣點激起全球AI軍備競賽觀點的交峰。黃仁勳於會中透過強調「計算需求暴增」，來捍衛輝達提供的高價AI晶片市場的領導地位。「過往我們推估錯了，AI的擴展潛力比預期的都要大」，世界對於運算能力的需求也遠超出原先想像，相較去年同期的預期，需求量增加了一百倍。
「人工智慧正在經歷一個轉折點，它變得更加智能，應用更加廣泛，並擁有更多的資源來支援它。」以Google、微軟、AWS、Meta等4大雲端服務商對GPU的需求激增為例，今年總計已購買約360萬個Blackwell晶片，黃仁勳預測，隨著AI和運算需求不斷增長，輝達資料中心的資本支出，將在2028年達到1兆美元以上。
黃仁勳宣布，輝達將與美國最大汽車製造商通用汽車（GM）合作，利用AI、模擬技術與加速運算，開發下一代汽車、智慧工廠與機器人。
兩家公司將合作利用輝達加速運算平台，包括具有NVIDIA Cosmos的NVIDIA Omniverse來建構客製化AI系統，以訓練AI製造模型，從而優化通用汽車的工廠規劃和機器人技術，通用汽車還將利用NVIDIA DRIVE AGX作為車載硬件，以實現未來的高級駕駛輔助系統和車內增強型安全駕駛體驗。
黃仁勳於主題演講中揭露全新晶片陣容細節，其中，輝達新一代Blackwell GPU的升級版產品「Blackwell Ultra」，為AI推理時代而生，衍生NVIDIA GB300 NVL72機架級解決方案和NVIDIA HGX B300 NVL16系統。
其中，Blackwell Ultra NVL72平台具有兩倍的頻寬和1.5倍更快的記憶體，將用於加速建立代理型AI、實體型AI和推論模型；即將問世的GB300 NVL72伺服器，會連接72顆Blackwell Ultra GPU與36顆安謀Neoverse架構Grace CPU，其AI效能比GB200 NVL72提升1.5倍。
下一代的Blackwell Ultra系列將在2025年下半年推出，鴻海、華碩、技嘉、緯創等11大台廠可望受惠。
繼Hopper、Blackwell之後，新一代GPU架構Rubin，以及搭配的CPU架構的Vera亮相。輝達將於2026年下半年推出下一代AI超級晶片「Vera Rubin」，並在2027年下半年推出下一代超級晶片「Vera Rubin Ultra」。Vera Rubin Ultra由4個GPU整合而成，性能是Hopper的900倍，相比之下，Blackwell則是Hopper的68倍。
🟢「AI通用機器人」時代來臨！黃仁勳發表輝達機器人開源引擎
黃仁勳於GTC主題演講中宣布一系列用於增強人形機器人開發技術，其中包括已上市的「NVIDIA Isaac GR00T N1」，為世界上第一個開放、完全可自訂的通用人形推理和技能基礎模型，可望加速全球勞動力短缺所帶來的行業轉型。
此外，黃仁勳也在會中宣布，輝達與Google DeepMind和迪士尼研究中心合作開發開源實體引擎「Newton」，Newton是基於NVIDIA Warp框架構建，針對機器人學習進行最佳化，並相容於 Google DeepMind的MuJoCo和NVIDIA Isaac Lab等模擬框架，這是一款開源實體引擎，可讓機器人學習如何更精確地處理複雜任務。
黃仁勳於會中宣佈，與華碩、戴爾等業者合作，推出為開發者、研究人員和資料科學家打造的「DGX個人AI超級電腦」系列，由輝達Blackwell AI平台提供驅動。
前身為 Project DIGITS的「DGX Spark」， 和一款由輝達Blackwell Ultra平台支援的新型高效能NVIDIA Grace Blackwell桌上型超級電腦「DGX Station」，能促使AI開發人員、研究人員、資料科學家和學生能夠在桌面上對大型模型進行原型設計、微調和推理。使用者可以在本地運行這些模型，也可以將其部署在 NVIDIA DGX Cloud 或任何其他加速雲端或資料中心基礎架構上。
🟢 輝達推出2款CPO網路交換器！台積電等4家台廠沾光迎矽光子商機
輝達攜手台積電、鴻海、日月光投控旗下矽品及波若威等台廠，推出全新的NVIDIA Spectrum-X和NVIDIA Quantum-X 矽光子共同封裝光學（CPO）網路交換器，AI工廠可跨越不同地點、連接數百萬個GPU，發展至前所未有的規模，宣告「AI世界的光通訊時代來臨」。