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舉例來說,給予「Devin」一個指令:「建立能夠呈現雪梨所有義大利餐廳的地圖網站」,它在自行搜尋餐廳地址和公開聯絡資訊後,便會開始創建,生成過程中,也會詳細顯示出每一項執行細節,不只能將完整資訊提供給用戶,還會自行找出錯誤並修正。
報導聲稱,Devin具有超前思考和規劃複雜任務的能力,對於不熟悉的技術操作,能夠自主學習、靈活運用,識別並糾正錯誤,從而減少排除故障所需的時間和精力;即便是已經穩定運作且正式發布的軟體或網站,Devin也能進行優化及改善。以Cognition官網提出的SWE-bench測試數據來看,在沒有人類介入或幫助的情況下,Devin能有效解決約13.86%的問題,遠高於先前的最高標準1.96%;而過往被認為最好的AI模型,即便是已給予明確協助,也只能解決4.8%的問題。
報導並介紹到,Cognition AI的創辦人兼執行長是Scott Wu,首席產品長是Walden Yan、首席技術長是Steven Hao,都相當年輕,Yan目前還在哈佛大學就讀,Hao曾是一間協助訓練AI系統的新創公司「Scale AI」的頂級工程師。報導特別提到,年僅27歲的執行長Scott Wu和弟弟Neal Wu,都有分於Cognition的經營與研發,兄弟倆從青少年起就多次參與國際競賽,加上其他員工,Cognition團隊共有10枚國際資訊奧林匹亞競賽金牌。
Scott Wu 表示,這種背景使Cognition在人工智慧之戰裡佔有優勢,因為教導AI成為程式設計師,涉及非常深入的演算法問題,需要系統做出複雜的決策,展望、評估並決定應該選擇什麼路線,這就好像他和團隊以往在腦中不斷構思的遊戲,如今終於能透過編碼實踐,使其成為真實。