輝達於台灣時間25日凌晨召開線上股東會,AI基礎建設砸下數千億美元,能否真正轉化為收入,一直是市場最在意的問題。輝達執行長黃仁勳在年度股東會上直接給出答案,他表示,AI已經開始做有用的工作,而且能夠創造獲利。
黃仁勳認為,外界不該再把資料中心只看成放置伺服器的地方。未來的AI資料中心更像「AI工廠」,透過運算持續產出Token,再轉換成程式碼、答案、設計、行動與各種服務;當Token能被商業化,每一個Token就成為收入來源。
企業開始拿來做事
黃仁勳指出,生成式AI先是能寫作、繪圖與回答問題,接著推理模型開始具備思考能力,如今AI代理人已可查詢資料庫、使用工具、撰寫與測試程式,直到任務完成為止。
他特別點名GitHub開發者在2023年合併了3億筆Pull Request,2024年增至4億筆,2025年達5億筆,呈現穩定成長;但2026年前幾個月,這個速度幾乎增加到近三倍。黃仁勳指出,全球約3000萬名軟體開發人員,每年薪資規模約3兆美元,他們的工作支撐約100兆美元的全球經濟活動,但在AI代理人的協助下,同一批人力如今可創造接近9兆美元的產出,增加約6兆美元,而程式開發只是眾多需求之一,有用的AI已經到來,AI投資報酬率的問題已有答案,各行各業正加速導入代理人AI。
輝達要比每個Token成本
黃仁勳強調,客戶採購輝達系統,關鍵不在於設備初始價格最低,而是每個Token的產生成本、運算吞吐量及最終可帶來的營收。
他表示,若AI工廠內的CPU無法跟上GPU運算速度,昂貴的GPU就會閒置,等同於收入流失。因此,輝達後續推出的Vera Rubin架構,將瞄準AI代理人所需的高密度推理與快速反應能力,整合CPU、GPU、網路、儲存及軟體。
資料中心營收年增68%
輝達也以最新營運成果回應市場疑慮。公司上一年度營收達2160億美元,年增65%;資料中心營收達1940億美元、年增68%,顯示AI基礎建設已進入實際部署與擴建階段。
黃仁勳指出,各大主要產業都在快速擴建AI工廠,包括Capital One、現代汽車集團、Jane Street及禮來公司等,都正擴大採用輝達基礎設施來部署AI。國際市場營收增加逾兩倍,突破300億美元。接近40個國家、合計代表約50兆美元GDP,正利用輝達基礎設施建置AI工廠。AI基礎設施已不再只是實驗,而是正式進入量產與營運階段。
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企業開始拿來做事
黃仁勳指出,生成式AI先是能寫作、繪圖與回答問題,接著推理模型開始具備思考能力,如今AI代理人已可查詢資料庫、使用工具、撰寫與測試程式,直到任務完成為止。
他特別點名GitHub開發者在2023年合併了3億筆Pull Request,2024年增至4億筆,2025年達5億筆,呈現穩定成長;但2026年前幾個月,這個速度幾乎增加到近三倍。黃仁勳指出,全球約3000萬名軟體開發人員,每年薪資規模約3兆美元,他們的工作支撐約100兆美元的全球經濟活動,但在AI代理人的協助下,同一批人力如今可創造接近9兆美元的產出,增加約6兆美元,而程式開發只是眾多需求之一,有用的AI已經到來,AI投資報酬率的問題已有答案,各行各業正加速導入代理人AI。
輝達要比每個Token成本
黃仁勳強調,客戶採購輝達系統,關鍵不在於設備初始價格最低,而是每個Token的產生成本、運算吞吐量及最終可帶來的營收。
他表示,若AI工廠內的CPU無法跟上GPU運算速度,昂貴的GPU就會閒置,等同於收入流失。因此,輝達後續推出的Vera Rubin架構,將瞄準AI代理人所需的高密度推理與快速反應能力,整合CPU、GPU、網路、儲存及軟體。
資料中心營收年增68%
輝達也以最新營運成果回應市場疑慮。公司上一年度營收達2160億美元,年增65%;資料中心營收達1940億美元、年增68%,顯示AI基礎建設已進入實際部署與擴建階段。
黃仁勳指出,各大主要產業都在快速擴建AI工廠,包括Capital One、現代汽車集團、Jane Street及禮來公司等,都正擴大採用輝達基礎設施來部署AI。國際市場營收增加逾兩倍,突破300億美元。接近40個國家、合計代表約50兆美元GDP,正利用輝達基礎設施建置AI工廠。AI基礎設施已不再只是實驗,而是正式進入量產與營運階段。