115學年度大學分發入學登記志願今(9)日截止填寫,隨著AI與半導體產業持續升溫,連帶改變大學生選填志願的方向。輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳曾表示,在現在這個時代,自己會選擇就讀「物理」學科,而非「軟體」學科,沒想到一句話就讓去年各校物理相關科系錄取分數飆高。根據104人力銀行調查也顯示,物理系畢業生「願意重讀」比例達72.7%居冠,穩坐科系選擇中「無悔區」的榜首。
因為黃仁勳一句話!各校物理系錄取分數飆高
得勝者文教主任劉駿豪指出,黃仁勳去年曾公開表示,如果回到現在這個時代,他會選擇學習「物理」學科,而不是「軟體」學科。因為下一階段AI不只需要處理數位資訊,更必須理解物理世界的規律,才能進一步運用在攝影機、機器人、自駕車等自主系統。
這也帶動了多校物理相關科系錄取分數出現上揚,包含台大物理系錄取分數從266.5級分提高到280級分;陽明交大電子物理系則由203級分增加至212級分;清大物理乙組雖然僅錄取1人,錄取分數也一次提高超過20級分。
黃仁勳認為,目前人工智慧發展階段,已經從「感知AI」、「生成式AI」來到「推理AI」。在這個時代,AI不僅能理解內容、生成資訊及處理問題,也開始具備面對陌生情境並進行推理的能力。
▲黃仁勳指出,AI下一階段將朝「實體AI」發展,必須理解物理定律、摩擦力、慣性與因果關係。(圖/美聯社/達志影像)
在此基礎上,下一波重要發展方向就是「實體AI」。黃仁勳指出,未來AI必須掌握物理定律、摩擦力、慣性及因果關係等概念,才能真正與現實世界互動。
例如,AI需要理解物體即使離開視線仍然存在,也就是「物體恆存」概念,進一步才能預測球體接下來會往哪個方向移動、判斷機器手臂抓取物品時應施加多少力量,甚至推測汽車後方可能存在行人。
72.7%畢業生「不後悔讀物理系」!調查平均月薪近7萬
而根據104人力銀行過去發布的「校系明燈圖鑑」調查,許多畢業校友分享經驗回饋,其中一項指標就是「如果人生重來,還會想再念這個科系嗎?」結果顯示,物理系以72.7%的肯定比例排名第一,成為受訪者最願意重新選擇的科系之一,在榜單中穩居「無悔區」首位。
1111人力銀行針對具備數學、物理背景的學生及上班族進行調查,發現超過8成學生希望畢業後投入科技產業,而實際進入相關領域工作的畢業生也超過6成。
常見工作包括軟體工程師、半導體相關職務、品管及設備工程等,平均月薪約6萬9600元,代表了數學與物理訓練並不侷限於傳統研究或教學領域,在科技產業同樣具有發展空間。
▲1111人力銀行調查發現,逾8成數物背景學生希望進入科技業,實際投入者也超過6成。(圖/記者葉政勳攝)
1111人力銀行公關經理曾仲葳也表示,具備數理訓練的人才,整體職場滿意度普遍較高,約7成受訪者認為目前工作與過去所學具有高度關聯,學以致用的契合度更達77%。
數物背景人才在職場上具備幾項明顯優勢,包括分析與邏輯推理能力較強、能處理統計與運算問題,以及具備發現問題與尋找解決方案的能力。為了讓專業能力進一步與產業需求接軌,不少學生也會透過企業實習、跨領域學程及專業證照等方式增加實務經驗,藉此提升未來求職競爭力。
隨著AI、大數據及產業自動化快速發展,數學與物理所培養的分析、推理及計算能力反而更加受到重視,也讓相關科系在就業市場上的重要性持續提高。
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得勝者文教主任劉駿豪指出,黃仁勳去年曾公開表示,如果回到現在這個時代,他會選擇學習「物理」學科,而不是「軟體」學科。因為下一階段AI不只需要處理數位資訊,更必須理解物理世界的規律,才能進一步運用在攝影機、機器人、自駕車等自主系統。
這也帶動了多校物理相關科系錄取分數出現上揚,包含台大物理系錄取分數從266.5級分提高到280級分;陽明交大電子物理系則由203級分增加至212級分;清大物理乙組雖然僅錄取1人,錄取分數也一次提高超過20級分。
黃仁勳認為,目前人工智慧發展階段,已經從「感知AI」、「生成式AI」來到「推理AI」。在這個時代,AI不僅能理解內容、生成資訊及處理問題,也開始具備面對陌生情境並進行推理的能力。
例如,AI需要理解物體即使離開視線仍然存在,也就是「物體恆存」概念,進一步才能預測球體接下來會往哪個方向移動、判斷機器手臂抓取物品時應施加多少力量,甚至推測汽車後方可能存在行人。
72.7%畢業生「不後悔讀物理系」!調查平均月薪近7萬
而根據104人力銀行過去發布的「校系明燈圖鑑」調查,許多畢業校友分享經驗回饋,其中一項指標就是「如果人生重來,還會想再念這個科系嗎?」結果顯示,物理系以72.7%的肯定比例排名第一,成為受訪者最願意重新選擇的科系之一,在榜單中穩居「無悔區」首位。
1111人力銀行針對具備數學、物理背景的學生及上班族進行調查,發現超過8成學生希望畢業後投入科技產業,而實際進入相關領域工作的畢業生也超過6成。
常見工作包括軟體工程師、半導體相關職務、品管及設備工程等,平均月薪約6萬9600元,代表了數學與物理訓練並不侷限於傳統研究或教學領域,在科技產業同樣具有發展空間。
數物背景人才在職場上具備幾項明顯優勢,包括分析與邏輯推理能力較強、能處理統計與運算問題,以及具備發現問題與尋找解決方案的能力。為了讓專業能力進一步與產業需求接軌,不少學生也會透過企業實習、跨領域學程及專業證照等方式增加實務經驗,藉此提升未來求職競爭力。
隨著AI、大數據及產業自動化快速發展,數學與物理所培養的分析、推理及計算能力反而更加受到重視,也讓相關科系在就業市場上的重要性持續提高。