GTC大會/AI挑戰人類對生命的定義!數位來生與預測死期將成現實

▲生成式AI時代來臨,生命的定義與界限也遭到挑戰,無論是精準預測人類死期的AI,或是透過AI展開「數位來生」,都有可能在未來實現。(示意圖/翻攝自Pixabay)
▲生成式AI時代來臨,生命的定義與界限也遭到挑戰,無論是精準預測人類死期的AI,或是透過AI展開「數位來生」,都有可能在未來實現。(示意圖/翻攝自Pixabay)

記者倪浩軒/綜合報導

輝達(Nvidia)執行長黃仁勳之前曾表示,「若是可以重新選擇專業,我認為生命科學才是科學最複雜的領域之一,而且有難以置信的影響力,在電腦科學、軟體不斷推陳出新的時代中,生命科學的進展卻是寥寥可數」。生成式AI時代來臨,生命的定義與界限也遭到挑戰,無論是精準預測人類死期的AI,或是透過AI展開「數位來生」,都有可能在未來實現。

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科學家開發出一款「Life2vec」的AI模型,又被戲稱為「DeathGPT」,因為這個AI的功能就是透過演算法與大數據,預測個人的未來生活方式與死亡率,透過600萬筆來自丹麥的真實個人資料,包括從小到大各種生活軌跡資訊,AI就能利用這些數據來預測未來。

科學家表示,「Life2vec」的原理就像是透過資料整理出個人的人生時間軸,然後再根據這條軸線預測出未來的路徑,不光是死期,還能預測是否移居國外等人生大事。不過科學家也強調,目前據稱能達到78%的預測準確度是非常初步的講法,與其預測生死,從社會學的角度,讓AI透過數據分析疾病發生的機率與哪些因子有關,職涯發展是否與國籍有關等等,或許更有意義。

除了「DeathGPT」,未來「AI afterlife」、也就是數位來生的概念也將越來越普遍,現在已經有許多科幻小說與科幻影視的情節,透過AI掃描人類的腦電波,或是讓AI去複製並重現一個人的聲音,並從個人留下的紀錄中去模擬他的個性,最終達成一個數位版本的「模擬重生AI聊天機器人」。

而在生成式AI的發展下,上述種種技術都並不困難達成。AI倫理專家歐曼(Carl Öhman)指出,事實上,亞馬遜和微軟等大公司都已經替使用AI的「數位來世」服務申請專利,只要證明有利可圖,科技公司提供相關的類似服務幾乎是肯定會發生。

如果預測死期的AI以及透過AI獲得「數位來生」的想法讓你覺得毛骨悚然,關於AI如何改變人生定義其實仍有些好消息,英國就有專家認為,透過AI技術普及,週休三日不僅是能夠達成的、更是「不可避免」的。

因為在AI時代下,人類必須學著重新去平衡工作與生活的關係,既然技術已經不是問題,剩下的就是社會大眾對於這種轉變的接受程度。摩根大通的執行長戴蒙(Jamie Dimon)就預言,下一代的人類平均都能長命百歲,而且每週可能只要工作3天半。

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