名家論壇》網路溫度計/網拍最常遇見的十種奧客

▲電商、網拍平台的選擇越來越多元,養成了許多「奧客」貪小便宜、不負責任的消費行為。(圖/網路溫度計提供)
▲電商、網拍平台的選擇越來越多元,養成了許多「奧客」貪小便宜、不負責任的消費行為。(圖/網路溫度計提供)

文 / 網路溫度計

【導言】

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電商、網拍平台的選擇越來越多元,競爭激烈的業者,提供的服務也更快速便捷。但這樣的風氣之下,也養成了許多「奧客」,各種貪小便宜、不負責任的消費行為,讓賣家相當頭痛!

今日DailyView網路溫度計就透過 《KEYPO大數據關鍵引擎》調查,網友分享最常遇見的網拍奧客類型,如果你也做過這些地雷行為,小心可能已經成為商家的黑名單了!

▲網拍最讓人火大的十種奧客行徑。(圖/網路溫度計提供)

No.10 小問題也嫌東嫌西

在網路購物雖然方便又便宜,但缺點就是看不到實品。為了避免爭議,有些賣家會詳細說明貨品狀況,也會貼心提醒運送過程可能會有碰撞,無法接受就不要下標。

但還是有些人買了以後又不滿意,真的有瑕疵就算了,最誇張的是連外盒凹到都要抱怨,這樣誰受得了啊!

No.9 狂催買家快出貨

在網路上看中喜歡的商品,下標以後當然會希望快點收到,但未必每個網路賣家都有現貨能提供,有的是用預購的形式,其餘也會註明出貨會需要3-7個工作天不等。

但就會有奧客完全忽略商家的購物流程,瘋狂私訊賣家「到底出貨了沒」,拜託!人家不是只有你一個客人好嗎?

No.8 凹送贈品

明明商品也沒賣多少錢,卻還要凹送東西,是當賣家真的是來做功德?

之前就有網友在《爆怨公社》分享遇到的奇葩買家,只買了30元商品,卻向該網友要了其他婚禮小物,甚至問「能不能用送的東西換其它東西?」讓賣家超傻眼,最後索性不賣了!

▲網拍奧客-凹送贈品。(圖/網路溫度計提供)

No.7 把問問題當聊天

網路雖方便,但詐騙的案例也很多,購買之前做足功課、詢問清楚是應該的。但有些人小心過了頭,狂問各式各樣的問題,也讓賣家相當頭痛啊!真的跟商品有關的也就算了,最扯的是有人會拿在別的地方買的商品來問,或者開始身家調查「幾歲、賺多少、生意好嗎」人客啊你是不是搞錯了什麼,這是網拍APP,不是交友軟體!

No.6 下單後神隱 裝失憶還不付錢

問了一長串問題以後終於下標或跟賣家確定要買了,但開始詳細溝通交貨或購買細節,買家卻突然人間蒸發,或是彷彿失憶一樣不記得自己說要購買...是人格分裂了嗎?最扯的是有網友分享,自己遇過買家說自己手機被盜帳號,或是別人拿他手機去不小心按到了,有沒有這麼剛好啊...

No.5 用過商品還退貨

有些網購平台提供「7天內無條件退貨」的服務,也因此形成退貨歪風!日前有位網美在淘寶買了18件衣服,開心到西藏旅遊還拍照打卡,接著在7天內全部退回給商家,離譜行徑也引起公憤。

最誇張的是現在還有「蹭穿族」、「互幫退貨群組」,靠著退貨發大財。

▲網拍奧客-用過還退貨。(圖/網路溫度計提供)

No.4 威脅要到臉書或媒體爆料

網拍有糾紛難免,但有些奧客不喜歡好好溝通,不管到底是誰理虧,動不動就威脅說要去爆料公社和媒體上爆料,或是跟消基會申訴...但若是爆料者自己理虧,反而會造成反效果,被討厭奧客的網友洗臉。

No.3 無故取消訂單

惡意棄單最讓賣家頭痛了!而且棄單理由百百種,「女友生氣了」、「家人生病最近沒錢」,日前還有一個讓賣家哭笑不得的「因為最近買了一頭鱷魚」,還認真的拍了家中的寵物給賣家看,讓網友笑翻!

No.2 可以算我免運嗎?

網路購物還有一個缺點,就是要負擔運費。因此許多賣家最常遇到的奧客類型,就是不管買多少錢都狂凹免運。有些商場會規定購買到399或499等符合成本的金額,就可以免運費。

但有不少網拍業者常在爆料公社或爆怨公社上分享,自己遇到客人買個100元的商品要凹免運,但光是運費就要60元,每個人都免運店家不但沒賺到錢,還要虧錢補貼運費,真當網拍是慈善事業啊?

No.1 商品到貨不取

這種奧客行徑可說是最天怒人怨的,有些買家喜歡用超商付款的形式下標,但賣家都已經幫你叫貨,包裝好還到超商寄貨,結果這些貨卻放在超商內超過七天沒人領!

「不取貨」不但會讓賣家拿不到錢,包裝出貨完全做白工,尤其對超商店員來說更是困擾。每天整理一堆包裹就已經夠辛苦了,結果客人不來領還要處理退貨程序。也有在網拍倉儲打工過的網友分享,到貨不取會帶來可怕的連鎖效應,而且超不環保!因為包裝內的商品明細、包裝袋全都不能重複使用,只能拆下來丟掉!

▲網拍奧客-超取不拿。(圖/網路溫度計提供)

只能提醒大家,下單前請先三思,千萬不要衝動購物啊!

分析說明:

本研究資料由《KEYPO大數據關鍵引擎》提供,分析時間範圍為2018年06月04日至2019年06月03日,共一年。

系統觀測上萬個網站頻道,包括新聞頻道、Facebook、PTT及各大討論區、部落格等,針對討論『網拍最常遇到的奧客』相關文本進行分析,並根據網友就該議題之討論,作為本分析依據。

本文所調查之結果,非參考投票、民調、網路問卷等資料,名次僅代表網路討論聲量大小,不代表網友正負評價。

本篇分析報告使用《KEYPO大數據關鍵引擎

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