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使用者先透過 TrueDepth 相機,建置臉部立體測繪圖的影像資訊,後續解鎖過程就是透過神經網路引擎計算辨識比對當下影像資訊,以及與儲存於手機系統內的影像資訊,來判定是否解鎖。
另外,在 AR 方面,Google 雖已建置 Tango 平台,且先攜手聯想( Lenovo )及華碩( Asus )推出消費型 AR 手機,但因配置深度感測器等零件而架高手機單價、合作的手機業者機款數量過少,導致支援 Tango 平台的手機用戶數量偏低,加上相關 AR 軟體應用與硬體間的整合程度也稍嫌不足,因此無法帶起 AR 風潮。
該研究機構認為,相較而言,蘋果 ARKit 透過軟體升級方式,支援現有市售的硬體裝置與過去 2 年的舊機款,在未搭配硬體元件對實體空間進行 3D 建模的情況下,以軟體演算法堆疊 AR 場景與物件,提供廣大 iOS 行動裝置用戶初階 AR 體驗,可望迅速颳起 AR 應用旋風。
其實, Google 也感受到 ARKit 帶來的衝擊,因此於 2017 年 8 月底推出ARCore 應戰,與 ARKit 相同皆在未搭配硬體元件對實體空間進行 3D 建模的情況下,以軟體演算法堆疊 AR 場景,但支援的硬體僅限 Google Pixel、Pixel XL和 Galaxy S8,軟體則為 Android 7.0 以上,短期仍難趕上蘋果支援 ARKit 的裝置數量規模。