受惠AI強勁需求,也帶動國內組裝廠業績營收表現,不過,知名分析師郭明錤表示,由於輝達持續提升AI伺服器的設計程度,指定用料比重提升,改善生產效率等,開始不利於台廠的獲利能力,從緯穎近期公布的去年第四季毛利低於預期就可看出危機。不過,台廠也不是「吃素的」,他指出,台廠現以3做法因應。

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郭明錤在社群平台X上發文指出,近期AI伺服器組裝廠商緯穎公布低於預期的去年第四季毛利率(7.2%與市場預期的8%至8.3%),導致股價下跌,引起投資人關注。

他提到,因輝達持續提升AI伺服器的設計整合程度,以提升每單位空間與電力的Token產出,來因應資料中心有限空間與稀缺電力挑戰。此外,高度整合的設計也有助於改善生產效率,進而有利供應鏈管理與降低維修成本。

VR200 NVL72就是設計高度整合的例子,根據郭明錤的產業調查顯示,其Compute tray導入無線化設計(Cable-less),零組件項目顯著減少約40% (vs. GB300 NVL72)。

郭明錤直言,但隨著整合程度提高,伴隨而來的是輝達指定用料比重提升,與客製化空間也遭到壓縮,這些都不利組裝廠商的獲利能力。VR200 NVL72 compute tray「不允許客製化規格」的零組件項目佔比提升至20%至22%,遠高於GB300 NVL72的5%至7%,且VR200 NVL72更直接取消「ODM設計」的零組件項目。

事實上,提高整合程度的設計趨勢自GB300 NVL72就已開始。白牌GB200 NVL72在去年第一季的組裝毛利率尚維持在18%至20%,但到今年第一季,白牌GB300 NVL72的毛利率預估將顯著下滑至6%至8%。

郭明錤認為,而上述這種趨勢只會繼續延續,未來Kyber機櫃的設計整合程度與毛利率壓力將比現在的Oberon更高。

不過,他強調,組裝廠商們當然也不會坐以待斃。面對上述伺服器事業的毛利率挑戰,除了單純改善生產效率,目前台廠也有三種做法來應對,但實際有多少挹注也仍需要持續觀察:第一,改善產品組合,提升毛利率較高的ASIC AI伺服器出貨比重;第二,爭取NPI以提高量產初期對客戶的議價力;第三,垂直整合策略,小至爭取自家、集團內的伺服器零組件通過輝達驗證,大至將事業範疇拓展至提供資料中心建置方案。