美股上週五暴跌,費半指數重挫10.26%,台指期盤後大跌3006點,為史上最大跌點,台股今(8)日也慘摔,盤中一度重挫2694.08點,跌近2700點,創史上盤中最大跌點,也引發市場再度對AI存泡沫疑慮,一波恐慌再起。對此,有「瑤池金母」之稱的統一投信經理人陳釧瑤認為,國際雲端(CSP)業者第一季已經大幅上修資本支出,且AI回收已經慢慢看到初期顯現,並看好半導體上游與先進封裝、散熱、PCB等七大供應鏈仍有亮眼表現。
觀察雲端巨頭投資、台股本益比 指數上看5萬點
陳釧瑤指出,最主要影響股市的因素有兩個,分別是「AI科技的投資」與「地緣政治」。先看今年台股指數,現在如果用45000點指數來看,台股今年本益比大概在30倍左右,大約是明年的19到20倍。現在觀察指數,主要觀察美國雲端業者支出是否持續上修,以及產業能見度是否能夠拉長,是指數可否持續上修的關鍵。
以往如果資本支出持續擴張,其實代表著景氣繁榮、技術升級與未來產能擴大,是一個景氣向好的正向指標。以此來看,用過去歷史台股的本益比可以 trade到20到25倍,若用中間值22倍來看,大概指數就在5萬點。
她預期,第三季如果CSP的財報都還是正常表現、或有持續上修,上看5萬點;如果有上修,指數會再持續做往上調整。假設用明年年增率25%來估算,台股指數就是5萬點。
台廠現已不只是代工 反而晉升技術研發供應鏈角色
陳釧瑤分析,台灣就是AI算力的心臟,很多供應鏈都以台灣為主。過去幾年台灣受惠於中美貿易戰與AI浪潮,台股指數上漲的幅度都優於亞洲或一些成熟國家。而台廠過去可能是單純代工,但一代代走下來,很多供應鏈在輝達晶片開發的初期就已經深入合作,所以台廠現在不只是單純代工的角色,反而是幫助大廠去做技術研發的合作供應鏈角色,與大廠其實是深度綁定。
而現在市場都對AI存有泡沫疑慮,也引發資金恐慌大逃殺。陳釧瑤表示,從第一季,國際雲端業者都大膽上修資本支出,而且都有發布AI回收,已經慢慢看到初期顯現。
有一份報告更指出,Vera Rubin及GB300的成本其實暴增了將近快一倍,在BOM表中,零組件成本都有明顯上升,包括記憶體、PCB、ABF跟MLCC等,因此,在AI下一世代晶片裡,組裝成rack所要用到的零組件用量越來越多,且往高階發展。
AI時代 廠商獲利、能見度持續向上
在這種情況之下,她分析,很多供應鏈先前的產能利用率都還沒拉升上來,因為新晶片的推出,供應鏈的產能利用率拉升上來,加上新晶片所需的零組件規格提升導致生產數量變少。庫存消耗完之後、產能利用率拉升,但需求又持續上升,就會變成供不應求的狀況。所以現在很多零組件的漲價不只是成本推升,而是需求真的大爆發,加上單價也提升,這些廠商的獲利持續再上修。
例如,散熱廠的董座稱訂單能見度已經到2029年、台積電董事長魏哲家也在股東會上說到公司訂單能見度已經到2030年,因此,這一個AI時代廠商能見度已經拉長到兩至三年。
陳釧瑤也看好這七大供應鏈,仍有極佳前景、表現空間:包括半導體上游與先進封裝、CCL與PCB、ABF載板、被動元件、機櫃電源架構、水冷散熱,以及光晶片和光通訊族群。
※【NOWNEWS 今日新聞】提醒投資人,投資一定有風險,投資有賺有賠,申購前應詳閱公開說明書,學習正確的投資觀念才能將損失的風險降至最低。
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陳釧瑤指出,最主要影響股市的因素有兩個,分別是「AI科技的投資」與「地緣政治」。先看今年台股指數,現在如果用45000點指數來看,台股今年本益比大概在30倍左右,大約是明年的19到20倍。現在觀察指數,主要觀察美國雲端業者支出是否持續上修,以及產業能見度是否能夠拉長,是指數可否持續上修的關鍵。
以往如果資本支出持續擴張,其實代表著景氣繁榮、技術升級與未來產能擴大,是一個景氣向好的正向指標。以此來看,用過去歷史台股的本益比可以 trade到20到25倍,若用中間值22倍來看,大概指數就在5萬點。
她預期,第三季如果CSP的財報都還是正常表現、或有持續上修,上看5萬點;如果有上修,指數會再持續做往上調整。假設用明年年增率25%來估算,台股指數就是5萬點。
台廠現已不只是代工 反而晉升技術研發供應鏈角色
陳釧瑤分析,台灣就是AI算力的心臟,很多供應鏈都以台灣為主。過去幾年台灣受惠於中美貿易戰與AI浪潮,台股指數上漲的幅度都優於亞洲或一些成熟國家。而台廠過去可能是單純代工,但一代代走下來,很多供應鏈在輝達晶片開發的初期就已經深入合作,所以台廠現在不只是單純代工的角色,反而是幫助大廠去做技術研發的合作供應鏈角色,與大廠其實是深度綁定。
而現在市場都對AI存有泡沫疑慮,也引發資金恐慌大逃殺。陳釧瑤表示,從第一季,國際雲端業者都大膽上修資本支出,而且都有發布AI回收,已經慢慢看到初期顯現。
有一份報告更指出,Vera Rubin及GB300的成本其實暴增了將近快一倍,在BOM表中,零組件成本都有明顯上升,包括記憶體、PCB、ABF跟MLCC等,因此,在AI下一世代晶片裡,組裝成rack所要用到的零組件用量越來越多,且往高階發展。
AI時代 廠商獲利、能見度持續向上
在這種情況之下,她分析,很多供應鏈先前的產能利用率都還沒拉升上來,因為新晶片的推出,供應鏈的產能利用率拉升上來,加上新晶片所需的零組件規格提升導致生產數量變少。庫存消耗完之後、產能利用率拉升,但需求又持續上升,就會變成供不應求的狀況。所以現在很多零組件的漲價不只是成本推升,而是需求真的大爆發,加上單價也提升,這些廠商的獲利持續再上修。
例如,散熱廠的董座稱訂單能見度已經到2029年、台積電董事長魏哲家也在股東會上說到公司訂單能見度已經到2030年,因此,這一個AI時代廠商能見度已經拉長到兩至三年。
陳釧瑤也看好這七大供應鏈,仍有極佳前景、表現空間:包括半導體上游與先進封裝、CCL與PCB、ABF載板、被動元件、機櫃電源架構、水冷散熱,以及光晶片和光通訊族群。
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