PwC發布《2026全球AI職缺動態調查報告》(PwC’s 2026 AI Jobs Barometer)發現,AI正在迅速重塑員工技能,更加強調判斷力、創造力和領導力,正在促成全球就業市場朝向專業化及普及化雙軌發展。

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PwC指出,「專業化」(professionalised)職位是指運用AI把相對基礎與常規的任務進行自動化,將需要人類判斷與專業知識的任務留給人類;「普及化」(democratised)職位是指,AI可以承擔某個職務中相對較具專業性的任務,將較簡單的工作留給人類;「專業化」職位的職缺成長率是「普及化」職位的兩倍,薪資成長率也高出42%。

初階職位方面,AI發展趨勢正在增加對「資深」技能的要求。據對美國240萬個初階職位的分析,受AI影響最大的初階職位,要求具備領導力、創造力或面對面互動等傳統資深「人力密集型」技能的比例高出七倍。自2019年以來,這些「資深化」初階職位的職缺成長35%,而其他初階職位則萎縮10%。

資誠創新諮詢公司董事長盧志浩表示,隨著Agentic AI開始進入企業的場域,對於員工的跨領域技能要求將會更高,員工將被賦予領導這些新的超級數位同仁,並專注於解決跨領域的難題,而不再僅是單一功能別的專業技能。而最能夠從AI獲利的企業,是那些利用AI重塑工作流程並進行轉型,而不是僅利用AI進行自動化局部效率改善。

AI推動生產力爆發 最受AI影響的超級明星企業大幅領先

本報告發現,受AI影響程度最高與最低的企業,其差距日益擴大。以2018年為基準,受AI影響程度最高的企業,2025年的員工生產力(員工人均營收)成長34%,而受AI影響程度最低的企業則為24%。

受AI影響程度最高的企業中,也出現明顯的「超級明星」效應。在這群企業中,按生產力表現排序的前20%企業,其生產力較2018年成長163%,約為整體受AI影響程度最高企業(34%)的五倍。

值得注意的是,受AI影響程度最高的企業,不僅未因採用AI而縮減人力,員工人數成長速度甚至高於受影響程度最低的企業,以2018年為基準,2025年員工人數成長分別為52%與36%。

AI技能的平均薪資溢價達62% AI職缺成長超越整體就業市場

隨著企業持續利用AI提升生產力,具備AI技能的員工,其平均薪資溢價持續上升,達到62%,高於去年的57%。薪資溢價因產業而異,例如消費民生產業高達118%、科技媒體與電信業84%,而政府與公共部門則僅有16%。

需要特定AI技能的工作職缺也大幅增加,如提示工程(prompt engineering)或機器學習,成長速度約為整體就業市場(8.6%)的八倍(69%)。2025年AI相關職位的數量幾乎是2024年的兩倍,且自2015年以來,AI職位的成長一直超越所有職位。

資誠人資管理顧問公司董事長桂竹安認為,經驗與專業知識之間的傳統關係正在改變。AI使部分可作為初階訓練的常規工作消失,同時在職業生涯更早的階段,增加了對判斷力、創造力、領導力、適應力與整合力的需求。組織必須重新思考如何培養人才,以協助員工在這個雙軌就業的新環境中茁壯成長。

鍾泓良編輯記者

畢業於政治大學新聞系、英國愛丁堡大學民族主義研究所碩士
過去負責路線包括台北市政府都發局、工務局、產發局,衛福部、行政院;現今主責經濟部、國發會、主計總處、學研單位等
專門領域包括總體經濟、能源政...