AI要燒的錢，可能比你想像的還要多！輝達（Nvidia）執行長黃仁勳現在不只想賣更多AI晶片，還想進一步說服華爾街：這些GPU其實可以當成一種「可投資資產」，宣布將攜手6家華爾街大型資產管理公司，合作推動超過5000億美元的AI基礎建設融資。
根據美國財經媒體《CNBC》報導，輝達與阿波羅全球管理公司（Apollo Global Management）、黑石集團（Blackstone）、貝萊德資產管理（BlackRock，也譯作黑岩集團）、布魯克菲爾德公司（Brookfield Corporation）、高盛（Goldman Sachs）及美國私人股權與另類資產管理公司KKR，簽署合作備忘錄，將替輝達客戶建立融資平台，資金主要用來蓋AI資料中心、購買輝達硬體，鎖定大型雲端服務商、頂尖AI實驗室及企業客戶，讓企業不必全靠自己的資產負債表，來支應龐大的AI投資。
黃仁勳：GPU不只是硬體 而是能賺錢的資產
黃仁勳接受《CNBC》訪問時表示，這是科技晶片首次真正成為「可投資的資產類別」。他認為，輝達晶片現在不只是單純的硬體，而是可以直接帶來收入，具有生產力、使用壽命長，而且能在不同客戶之間轉移，因此金融機構也能把它當成可以產生收益的資產，來評估、融資。
報導指出，這個想法其實正在挑戰市場過去對GPU的看法，以往GPU被視為折舊速度很快的科技硬體，新一代晶片一推出，舊款產品就可能迅速失去價值，但黃仁勳認為，AI運算已經變成像電力、網際網路一樣的基礎設施，因此GPU也應該被當成基礎建設的一部分。
當然，市場也有疑問，比如AI晶片更新速度這麼快，今天的高階GPU，幾年後還值多少錢？這將是金融機構願不願意把AI運算能力，當成長期資產來融資的關鍵之一。
華爾街搶進AI基建 BlackRock：下一波金融工程
報導提到，其實華爾街早就盯上這塊大餅，有些大型資產管理公司，近年積極把機構資金、保險資金及私募資本投入數位基礎建設，AI資料中心正是其中最熱門的標的之一。Blackstone總裁Jon Gray表示，AI運算未來可以像房屋一樣，成為金融機構願意提供貸款的「可融資資產」。
Gray並表示，現在AI需求已經超過供給，Blackstone旗下投資企業，今年的AI使用量更暴增約7倍。換句話說，企業不是不想用AI，而是需要更多運算能力，這也代表資料中心和GPU的需求還在快速增加。
BlackRock執行長Larry Fink則把這項計畫形容為金融工程的「下一個未來」，甚至拿1970年代不動產擔保證券（Mortgage-backed security）的誕生來類比，部分資金已經籌到，接下來還會募集更多資金，希望盡快把錢投入AI產業。
AI砸錢潮進入下一階段 科技巨頭也開始吃不消
不過，儘管華爾街願意大舉投資AI，也有一個現實背景就是，AI確實太燒錢了，今年7月全球市場一度出現震盪，投資人開始重新思考，大型科技公司砸下數千億美元發展AI，到底能不能換回相應的收益。信評機構穆迪也警告，前所未見的AI資本支出，正在壓縮科技巨頭的自由現金流，企業的負債壓力也跟著增加。
因此，黃仁勳這次找華爾街幫忙，意義可能不只是「籌錢」，如果GPU和AI資料中心。真的能像房地產、收費公路等基礎資產一樣，被金融市場拿來估值、抵押和融資，未來AI產業要取得數千億甚至更大規模的資金，就不必全靠科技巨頭自己掏腰包。
對輝達來說，這也可能是一場更大的賭注，不只是把更多GPU「賣出去」，而是讓整套AI運算基礎建設本身，變成華爾街願意投錢的生意。
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黃仁勳：GPU不只是硬體 而是能賺錢的資產
黃仁勳接受《CNBC》訪問時表示，這是科技晶片首次真正成為「可投資的資產類別」。他認為，輝達晶片現在不只是單純的硬體，而是可以直接帶來收入，具有生產力、使用壽命長，而且能在不同客戶之間轉移，因此金融機構也能把它當成可以產生收益的資產，來評估、融資。
報導指出，這個想法其實正在挑戰市場過去對GPU的看法，以往GPU被視為折舊速度很快的科技硬體，新一代晶片一推出，舊款產品就可能迅速失去價值，但黃仁勳認為，AI運算已經變成像電力、網際網路一樣的基礎設施，因此GPU也應該被當成基礎建設的一部分。
當然，市場也有疑問，比如AI晶片更新速度這麼快，今天的高階GPU，幾年後還值多少錢？這將是金融機構願不願意把AI運算能力，當成長期資產來融資的關鍵之一。
華爾街搶進AI基建 BlackRock：下一波金融工程
報導提到，其實華爾街早就盯上這塊大餅，有些大型資產管理公司，近年積極把機構資金、保險資金及私募資本投入數位基礎建設，AI資料中心正是其中最熱門的標的之一。Blackstone總裁Jon Gray表示，AI運算未來可以像房屋一樣，成為金融機構願意提供貸款的「可融資資產」。
Gray並表示，現在AI需求已經超過供給，Blackstone旗下投資企業，今年的AI使用量更暴增約7倍。換句話說，企業不是不想用AI，而是需要更多運算能力，這也代表資料中心和GPU的需求還在快速增加。
BlackRock執行長Larry Fink則把這項計畫形容為金融工程的「下一個未來」，甚至拿1970年代不動產擔保證券（Mortgage-backed security）的誕生來類比，部分資金已經籌到，接下來還會募集更多資金，希望盡快把錢投入AI產業。
AI砸錢潮進入下一階段 科技巨頭也開始吃不消
不過，儘管華爾街願意大舉投資AI，也有一個現實背景就是，AI確實太燒錢了，今年7月全球市場一度出現震盪，投資人開始重新思考，大型科技公司砸下數千億美元發展AI，到底能不能換回相應的收益。信評機構穆迪也警告，前所未見的AI資本支出，正在壓縮科技巨頭的自由現金流，企業的負債壓力也跟著增加。
因此，黃仁勳這次找華爾街幫忙，意義可能不只是「籌錢」，如果GPU和AI資料中心。真的能像房地產、收費公路等基礎資產一樣，被金融市場拿來估值、抵押和融資，未來AI產業要取得數千億甚至更大規模的資金，就不必全靠科技巨頭自己掏腰包。
對輝達來說，這也可能是一場更大的賭注，不只是把更多GPU「賣出去」，而是讓整套AI運算基礎建設本身，變成華爾街願意投錢的生意。
