隨著全球製造業加速邁向數位化與智慧化,鈑金加工產業正迎來製程優化與智慧升級的重要契機。為協助產業掌握智慧製造發展趨勢,促進產業交流與技術應用,金屬工業研究發展中心在經濟部產業技術司支持下,舉辦「金彩智造,反轉未來:鈑金產業智慧升級研討會」,並結合「2026台灣鈑金.雷射應用展」,聚焦AI智慧製造、數位決策與智慧化製程等關鍵議題,串聯產學研及技術服務能量,共同探索鈑金產業智慧轉型的新方向。
金屬中心透過科專「在地產業學研創新加值整合推動計畫」,鏈結學界研發能量與在地產業需求,協助企業善用政府資源,提升研發實力與產業競爭力。此次研討會邀集多位鈑金產業領袖與技術專家齊聚,從產業經營、製程改善、數位管理及智慧技術應用等面向,分享企業轉型的實務經驗與導入成果,協助業者掌握可落地、可複製的智慧升級策略。
▲金屬中心於「2026台灣鈑金.雷射應用展」介紹「板金AI光學瑕疵檢測分類模組」,展示視覺檢測於板件品質管理的實際應用。(圖/金屬中心提供)
除研討會外,金屬中心亦於「2026台灣鈑金.雷射應用展」展示五大核心技術,涵蓋雷射加工、AI視覺檢測、數位化管理及製程品質監測等應用,包括「雷射切割路徑模擬」、「AI視覺導入被動元件瑕疵檢測技術」、「板件AOI瑕疵檢測分類模組」、「數位化報工系統模組」及「製程變異監測模組」。
其中,「雷射切割路徑模擬」透過視覺應用掌握雷射切割路徑與製程規劃;「AI視覺導入被動元件瑕疵檢測技術」運用AI視覺自動辨識微小瑕疵,提升電子零件檢測效率與品質;「板件AOI瑕疵檢測分類模組」導入AI技術改善金屬板件檢測準確度;數位化報工與製程變異監測則強化生產資訊掌握及製程管理。多項技術串聯加工、檢測、生產管理與品質監控等製造環節,展現數位技術落地製造現場的具體應用。
金屬中心副執行長林烈全表示,智慧製造不僅是導入單一設備或技術,更涉及製程、數據、管理與決策等面向的整合。金屬中心面對少量多樣、品質要求提升及製造現場缺工等產業挑戰,未來將持續整合產業需求與研發能量,推動AI、數位化及智慧製造技術於鈑金產業的應用與落地,協助業者提升製程效率與品質管理能力,強化產業整體競爭力,攜手鈑金產業邁向智慧製造與未來工廠。
我是廣告 請繼續往下閱讀
其中,「雷射切割路徑模擬」透過視覺應用掌握雷射切割路徑與製程規劃;「AI視覺導入被動元件瑕疵檢測技術」運用AI視覺自動辨識微小瑕疵,提升電子零件檢測效率與品質;「板件AOI瑕疵檢測分類模組」導入AI技術改善金屬板件檢測準確度;數位化報工與製程變異監測則強化生產資訊掌握及製程管理。多項技術串聯加工、檢測、生產管理與品質監控等製造環節,展現數位技術落地製造現場的具體應用。
金屬中心副執行長林烈全表示,智慧製造不僅是導入單一設備或技術,更涉及製程、數據、管理與決策等面向的整合。金屬中心面對少量多樣、品質要求提升及製造現場缺工等產業挑戰,未來將持續整合產業需求與研發能量,推動AI、數位化及智慧製造技術於鈑金產業的應用與落地,協助業者提升製程效率與品質管理能力,強化產業整體競爭力,攜手鈑金產業邁向智慧製造與未來工廠。