實現科技防疫 台南首創AI登革熱防疫平台

AI科技登革熱防疫平台
▲AI科技登革熱防疫平台。(圖/台南市登革熱防治中心提供)

記者陳聖璋 / 台南報導

2020-08-13 17:52:55

台南市政府、台灣微軟、緯創資通股份有限公司與美商寶蘊凌科網路科技有限公司聯手,首創「AI登革熱防疫平台」,結合公共衛生和AI,以微軟 Azure 雲端平台為架構,開發與建置AI圖像辯識模型技術,可快速辨別斑蚊孑孓卵粒,杜絕病媒蚊孳生,大幅減少至少50%的監測工作時間。

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AI登革熱防疫平台進行孑孓斑蚊辯識及卵粒數計算甚至分別只需6到8秒及8到12秒,大幅提升檢疫人員監測效率,同時也降低傳統監測方式產生之誤差值;更降低因諸多人力作業、工具耗時費力的監測模式,而導致登革熱防疫出現破口的風險,有利於登革熱防疫相關單位及早部署防疫措施,齊助南市府實現AI科技防疫的目標。

據台南市政府登革熱防治中心估計,過去在病媒蚊高原期及特定狀況下,僅針對疫情重點區域進行防疫,每週每人平均作業96.75桶誘卵桶,換算下來每週每人平均目視卵粒數量超過1,500顆,耗時費神又缺乏系統化的監測流程,導致監測人員的作業時間及計算誤差值大幅增加。

▲AI登革熱防疫平台進行孑孓斑蚊辯識及卵粒數計算甚至分別只需6~8秒及8~12秒
▲AI登革熱防疫平台進行孑孓斑蚊辯識及卵粒數計算甚至分別只需6~8秒及8~12秒
台南市長黃偉哲表示,台南市政府推動AI發展計畫不遺餘力,此次與科技公司共同打造AI登革熱防疫平台,希望可透過AI技術的強力支援,擴大台南登革熱防疫範圍,協助巡檢人員快速且精準完成防疫作業,並在登革熱好發期來臨前超前部署。

衛生福利部疾病管制署統計,2019年全台登革熱本土病例100例,台南市本土案例有31例,比例約31%,顯示登革熱防疫刻不容緩。

透過打造於Azure平台上的「AI登革熱防疫平台APP系統」,監測人員只須利用行動裝置拍照,並取得孑孓與卵粒數影像後上傳至雲端,便能立即由Azure認知服務中的AI圖像辨識技術判斷分析是否為病媒蚊,再利用Web分析服務與環境系統資料整合,生成包含預警分析及登革熱分布圖等資訊之結果報告。

進而減少監測人力至少50%操作時間成本,並降低傳統監測方式產生之誤差風險,有效擴大檢疫人員可觸及之區域,發掘潛在感染地區,更有利於防疫相關單位積極部署防疫措施。

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