到了夏季，氣溫越來越高，從今年4月起，經濟部更調漲電價，平均漲幅達24%，高壓及特高壓用電更大幅調漲45%，讓企業經營成本跟著攀升，電費帳單也成為企業關注重點。對此，有商仲業者推出「數據驅動-AI 空調智慧化模型」，透過智慧化管理，控制建築能源消耗，近期導入外商半導體設備大廠，預估每年可以減碳126公噸、節省超過25萬度電。
建築三大吃電怪獸 空調耗電量最凶
空調、電梯與照明是建築三大主要耗能來源，其中空調能耗最為顯著，約占建築總耗能的40%至50%。根據仲量聯行實際操作經驗，在設備較老舊的建築中，空調耗能比例甚至高達57%。為了管控建築能源消耗，仲量聯行推出「數據驅動-AI 空調智慧化模型」，透過AI演算法與時間序列分析技術，自主學習建築在不同時間、人流與氣候條件下的運轉規律，建立能源基準並進行滾動式預測與控溫，解決空間「忽冷忽熱」與能耗過高等問題。
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▲根據仲量聯行實際操作經驗，在設備較老舊的建築中，空調占建築總耗能比例高達57%。（圖／仲量聯行提供）
近期一家外商半導體設備大廠導入該系統，預計每年可減少高達126公噸的二氧化碳排放（以每日運轉14小時、每年300天計算）。此外，單一系統預估節能15%（對應冰機負載81冷凍噸），節省電量25萬2,261度。該案預期投資報酬率（ROI）預估達21%，回收期約4.8年。
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空調、電梯與照明是建築三大主要耗能來源，其中空調能耗最為顯著，約占建築總耗能的40%至50%。根據仲量聯行實際操作經驗，在設備較老舊的建築中，空調耗能比例甚至高達57%。為了管控建築能源消耗，仲量聯行推出「數據驅動-AI 空調智慧化模型」，透過AI演算法與時間序列分析技術，自主學習建築在不同時間、人流與氣候條件下的運轉規律，建立能源基準並進行滾動式預測與控溫，解決空間「忽冷忽熱」與能耗過高等問題。
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