隨著今年第1號颱風「蝴蝶」準備生成，颱風季也宣告開始，民眾對颱風的路徑資訊需求也水漲船高，而最近1年，在颱風路徑預測上，除了傳統常看到的「歐洲模式、美國模式」外，「AI 預測」也越來越盛行，對此中央氣象署也說明 AI 如何預估颱風路徑，並直言 AI 又快又準，是很強大的助攻手。
AI 也能天氣預報 學習力超強
氣象署表示，AI 模型會「閱讀」大量過去的天氣資料，自己學出「天氣變化的規律」，掌握這些天氣變化規則後，就能運用最新觀測資料，預測未來幾小時，甚至幾天的天氣。而 AI 天氣預報模型在颱風路徑預報的表現已接近傳統物理模式，且計算速度快上不少，幫助各界強化不確定性評估，提升決策的品質。
▲氣象署內部有超級電腦、AI 模型，協助日常天氣、颱風路徑的預報。（圖／NOWnews資料照）
氣象署說明，傳統的「系集天氣預報」是運用多組不同的模擬結果，預測未來的天氣變化，這些不同的模擬結果會透過統計方法整合，並決定出單一預報更準的結果。舉例來說，2024年凱米颱風所有的預報路徑畫出來，看起來像盤義大利麵，這種圖可以清楚呈現颱風可能走哪裡，以及不確定的程度。
而 AI 加入後，可以透過超級電腦提供龐大的算力，減少各種預報結果整合的時間，AI 天氣預報模型可以實現產生大數量的系集天氣預報成員，並獲得更準的颱風路徑預報和相對的不確定性資訊，更有效率地提供完整的機率預測資訊與風險評估。
▲2024凱米颱風生成後，傳統的「系集天氣預報」畫出不少預測路徑，最後實際結果也和所有預測的平均接近。（圖／中央氣象署）
我是廣告 請繼續往下閱讀
氣象署表示，AI 模型會「閱讀」大量過去的天氣資料，自己學出「天氣變化的規律」，掌握這些天氣變化規則後，就能運用最新觀測資料，預測未來幾小時，甚至幾天的天氣。而 AI 天氣預報模型在颱風路徑預報的表現已接近傳統物理模式，且計算速度快上不少，幫助各界強化不確定性評估，提升決策的品質。
氣象署說明，傳統的「系集天氣預報」是運用多組不同的模擬結果，預測未來的天氣變化，這些不同的模擬結果會透過統計方法整合，並決定出單一預報更準的結果。舉例來說，2024年凱米颱風所有的預報路徑畫出來，看起來像盤義大利麵，這種圖可以清楚呈現颱風可能走哪裡，以及不確定的程度。
而 AI 加入後，可以透過超級電腦提供龐大的算力，減少各種預報結果整合的時間，AI 天氣預報模型可以實現產生大數量的系集天氣預報成員，並獲得更準的颱風路徑預報和相對的不確定性資訊，更有效率地提供完整的機率預測資訊與風險評估。