有沒有戴口罩?交大全台首創視訊監控 1/30秒快速偵測

▲交大口罩人臉偵測系統的創新之處在於,其判別方法更著重五官局部關鍵特徵,不需人力監測。(圖/記者金祐妤翻攝,109.5.4)
▲交大口罩人臉偵測系統的創新之處在於,其判別方法更著重五官局部關鍵特徵,不需人力監測。(圖/記者金祐妤翻攝,109.5.4)

記者金祐妤 / 新竹報導

新型冠狀病毒 (COVID-19)疫情期間,中央流行疫情指揮中心鼓勵民眾配戴口罩,但在人流眾多的地點,往往需要指派更多人力監測。新竹交大電機學院教授與研究團隊看見防疫需求,開發「大規模視訊監控口罩人臉偵測系統」,能在人流眾多的環境,靠著一台相機偵測民眾是否配戴口罩,偵測率高達95%,技術領先全台。

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研發教授鄭文皇表示,手是病毒傳播的媒介,新冠肺炎疫情使得非接觸式技術崛起。研究團隊長期投入AI、機器學習和電腦視覺前瞻研究,便將現有技術套用到非接觸式口罩偵測系統,歷時兩週,成功開發出靠著一台相機、就能即時辨別鏡頭下所有民眾是否配戴口罩。

▲交大電機學院鄭文皇教授(右)和帥宏翰助理教授(左)研究團隊成功開發出靠著一台相機、就能辨別鏡頭下所有民眾是否配戴口罩。(圖/記者金祐妤翻攝,109.5.4)

團隊初步選在校內人流頻繁的學生餐廳和教室實測。當師生走進相機的成像範圍,系統就會即時以綠框標示有帶口罩、紅框表示未戴口罩,偵測率高達9成五,不管是90度側臉、低頭滑手機,還是趴在桌面上,系統都能偵測出來。

鄭文皇教授說,「這套口罩人臉偵測系統的創新之處在於,它的判別方法更著重五官局部關鍵特徵,譬如眼睛的邊緣特性,如此一來,只要掃到人臉的關鍵部位,就能感應到人臉,無論大小或姿態各異都能偵測,進而判斷口罩配戴的狀況,即使對於高密度人流,也能在1/30秒內進行大規模視訊監控。」

鄭文皇教授也說、口罩人臉辨識系統只是扮演監督角色,新冠肺炎疫情當前,出門最好還是自主戴上口罩,多加自我防範,避免病毒找上門。
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